KL散度与交叉熵区别与联系
1. 熵 要想明白交叉熵(Cross Entropy)的意义，可以从熵(Entropy) -> KL散度(Kullback-Leibler Divergence) -> 交叉熵这个顺序入手。 通用的说，熵(Entropy)被用于描述一个系统中的不确定性(the uncertainty of a system)。 放在信息论的语境里面来说，就是一个事件所包含的信息量。 2. KL散度 KL散度，有时
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