基于情感词典、k-NN、Bayes、最大熵、SVM的情感分析比较及优缺点

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 人工智能大数据与深度学习  公众号：datayx 1、预处理 获取方式 关注微信公众号 datayx  然后回复 情感  即可获取。 几种情感分析方法比较 基于词典 准确率：准确率较高（80%以上），随着人工工作量的增加，准确率增加 优点：易于理解 缺点：人工工作量大 基于k_NN 准确率：很低（60% - 70%） 优点：思想简单、算法简单 缺点：准

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