R-FCN阅读笔记

R-FCN的提出 用于目标检测的深度网络可以通过RoI池化层划分成两类子网： 独立于RoI的共享的全卷积子网 不共享计算的ROI-wise子网 由于先进的图像分类网络是由全卷积设计的，通过对比，似乎在目标检测结构中完全使用卷积层构建共享的卷积子网更自然，使得RoI-wise子网没有隐藏层。但是，实践证明这个方法的检测精度非常低。为了解决这个问题，Fast R-CNN检测器在两组卷积层之间插入了Ro

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