27 Deep Belief Network

Deep Belief Network 是Hinton 在2006 年提出的方法，应用在分类问题上的效果明显好过SVM。它的诞生有着重要的意义，这意味着打开了Deep Learning 的大门，把连接主义推上了历史的舞台，给人类带来了希望。 1 Introduction 首先，来看看Deep Belief Network 这个名字的含义，Belief Network 实际上就是Bayes Netw

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