基于pandas和seaborn进行数据可视化以及相关性分析

本博客学习pandas数据结构和seabon，以kaggle数据集为例，完成数据可视化以及相关性分析。数据总共12列，其中Survived列为target属性（y属性）。php 加载原始数据 train_data = pd.read_csv('../datas/train.csv') # train set print train_data.head() 可视化相关性矩阵 计算各个属性的线性相关

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