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Spark性能调优(三)---在实际项目中重构RDD架构以及RDD持久化
时间 2020-12-25
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Spark
性能调优
RDD重构及持久化
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Spark
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一、为什么要重构RDD,持久化RDD ①为什么需要重构RDD 如上图所示, RDD2和RDD3是RDD1执行相同的算子得到的RDD,是相同的RDD。对于这种需要被重复使用,差不多的RDD,可以抽取为一个共同的RDD,供后面的RDD计算时,重复使用。 ②为什么持久化RDD 如上图所示,如果没有持久化RDD,那么在获取RDD3和RDD4的时候,都需要从HDFS读取文件,转换成RDD1,然后转换成RDD
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