DCGAN的代码实现(基于tansorflow的手写数字集合)

DCGAN 是在生成模型和判别模型中使用卷积和反卷积操做, 提升了模型的效果. DCGAN相比于GAN的改进之处:git 使用了LeakRelu 激活函数, 通过大牛的实验证实效果好于Relu 使用batchnormalization, 有效减小了随机初始化带来的偏差 判别网络中使用了strides convolutions 代替了池化操做, 生成器中使用fractional strided co

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