Window7经过Anaconda安装Tensorflow

本版解决目的：经过Anaconda安装tensorflow，并安装运行spyder编译器。网上不少教程不全，官网的也没有详细讲解，经过个人不断试错和寻找解决方案，给你们一个正确完整最新的教程。

 

先介绍下Anaconda和TensorFlow：

Anconda:

Anaconda is the leading open data science platform powered by Python.
Anaconda 是一个由 Python 语言编写领先的开放数据科学平台

Tensorflow：

TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs.
TensorFlow是一个开源软件库，用于使用数据流图进行数值计算。

一、下载Anconda

在 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 寻找你与你电脑系统对应的版本，这里咱们使用的是清华大学的镜像，固然，咱们也能够选择阿里或者网易等等。

下载并安装完成后，打开 CMD， 输入 'conda --version', 若是输出以下信息

conda 4.2.0

接下来须要设置 Anaconda 仓库镜像，由于默认链接的是国外镜像地址，下载速度比较慢，咱们把镜像地址改成清华大学开源软件镜像站，打开 Anaconda Prompt, 输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

        总的来讲，Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，能够很方便地解决多版本python并存、切换以及各类第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，而且已经包含了Python和相关的配套工具。conda能够理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用相似，环境管理则容许用户方便地安装不一样版本的python并能够快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，因此也称为Python的一种发行版。

2.安装 TensorFlow

在 Anaconda Prompt 窗口或者cmd下输入如下命令，去建立tensorflow的conda环境：

conda create -n tensorflow python=3.5

表示建立 TensorFlow 依赖环境，TensorFlow 目前不支持Python3.6，这里咱们使用Python3.5。

注意若是你上一步安装的是Anaconda2-4.x.x-Windows-x86_64.exe的anaconda，这里就不要经过命令：condacreate -n tensorflow python=3.5 去建立python3.0以上的环境了，亲身实测安装后会打不开anaconda navigator，并且使用spyder测试时老出错。多是因为Anaconda2只支持python2.7的版本，对python3.0以上的支持很差，在这种状况下升级python3.0+的版本，可能会发生冲突。但Anaconda3自己就是支持python3.0+的版本的，因此能够放心的经过命令：condacreate -n tensorflow python=3.5 去建立对tensorflow支持良好的稳定的python3.5开发环境。若是打不开spyder或者Ipython，能够参考https://www.zhihu.com/question/48724738尝试修改，但最好仍是安装Anaconda3。

    继续看控制台输出：

Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    pip:            9.0.1-py35_1  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    python:         3.5.3-0       https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    setuptools:     27.2.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vs2015_runtime: 14.0.25123-0  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wheel:          0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

Proceed ([y]/n)? y

输入'y',继续：

python-3.5.3-0 100% |###############################| Time: 0:00:42 754.91 kB/s
setuptools-27. 100% |###############################| Time: 0:00:00   1.92 MB/s
wheel-0.29.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00   2.68 MB/s
pip-9.0.1-py35 100% |###############################| Time: 0:00:00   2.31 MB/s
#
# To activate this environment, use:
# > activate tensorflow
#
# To deactivate this environment, use:
# > deactivate tensorflow
#
# * for power-users using bash, you must source
#

而后继续输入命令激活tensorflow这个环境：

activate tensorflow

接下来你能够选择安装CPU版本tensorflow，也能够安装GPU版本tensorflow。

先说CPU版本的tensorflow。输入如下命令：

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

GPU版本输入如下命令：

pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

3.测试验证是否能够使用。

import tensorflow as tf  
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')  
sess = tf.Session()  
print(sess.run(hello))

正确的话，会输出：

Hello, TensorFlow!

4.接下来咱们安装和运行Spyder编译器。

输入：

conda install spyder

安装完成以后在 tensorflow环境下输入spyder(tensorflow)便可打开，因为我当时安装时版本除了问题，每次都须要Anaconda Prompt 窗口输入：

activate tensorflow

spyder(tensorflow)

才能够正常使用！