Sklearn库的train_test_split()

作用：将数据集随机划分为训练集和测试集 使用：X_train,X_test,Y_train,Y_test = train_test_split(X,Y,random_state = 0) 返回：X_train,X_test,Y_train,Y_test 参数： X：原始数据集中的样品特征 Y：原始数据集中的预测结果 random_state：该组随机数的编号，重复划分时一样的数值保证得到一样的随机

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