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本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。书中首先详细介绍了环境配置过程和爬虫基础知识；而后讨论了 urllib、requests 等请求库，Beautiful Soup、XPath、pyquery 等解析库以及文本和各种数据库的存储方法；接着经过多个案例介绍了如何进行 Ajax 数据爬取，如何使用 Selenium 和 Splash 进行动态网站爬取；接着介绍了爬虫的一些技巧，好比使用代理爬取和维护动态代理池的方法，ADSL 拨号代理的使用，图形、 极验、点触、宫格等各种验证码的破解方法，模拟登陆网站爬取的方法及 Cookies 池的维护。 此外，本书还结合移动互联网的特色探讨了使用 Charles、mitmdump、Appium 等工具实现 App 爬取 的方法，紧接着介绍了 pyspider 框架和 Scrapy 框架的使用，以及分布式爬虫的知识，最后介绍了 Bloom Filter 效率优化、Docker 和 Scrapyd 爬虫部署、Gerapy 爬虫管理等方面的知识。 框架
