攀登数据科学家和数据工程师之间的隔墙

作者：Byron Allen  翻译：陈丹   校对：吴振东 本文约2400字，建议阅读10分钟 本文为大家介绍了数据科学家和数据工程师之间的鸿沟，并提供了Production ML作为解决方案。 机器学习的教育和研究重点往往集中在数据科学过程的模型构建、训练、测试和优化等方面。要使这些模型投入使用，需要一套工程专长和组织结构，对于其中的标准尚不存在。有一个架构可以指导数据科学和工程团队相互协作，

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