模型层之多表操做

建立模型

假定下面这些概念，字段和关系

做者模型：一个做者有姓名和年龄。

做者详细模型：把做者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。做者详情模型和做者模型之间是一对一的关系（one-to-one）

出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。

书籍模型： 
    书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个做者，一个做者也能够写多本书，
    因此做者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many); 
    一本书只应该由一个出版商出版，因此出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

为了存储出版社的邮箱，地址，在 Book 表后面加字段

这样会有大量重复的数据，浪费空间

一对多：一个出版社对应多本书（关联信息建在多的一方，也就是 Book 表中）

一旦肯定表关系是一对多，在多对应的表中建立关联字段

多对多：一本书有多个做者，一个做者出多本书

一旦肯定表关系是多对多，建立第三张关系表（中间表，中间表就三个字段，本身的 id，书籍 id 和做者 id）

一对一：对做者详细信息的扩展

一旦肯定是一对一的关系，在两张表中的任意一张表中创建关联字段＋Unique

在 models 建立以下模型

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=32, null=True)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    # 一对多的关系一旦确立，关联关系写在多的一方
    # on_delete：级联删除
    publish = models.ForeignKey(to='Publish', to_field='nid', on_delete=models.CASCADE)
    # 多对多的关系须要建立第三张表（自动建立第三张表）
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')

    def __str__(self):
        return self.title

class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    # unique=True 惟一性约束
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', to_field='nid', on_delete=models.CASCADE)
    # author_detail = models.ForeignKey(to='AuthorDatail',to_field='nid',unique=True,on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDetail(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    phone = models.CharField(max_length=16, unique=True)
    addr = models.CharField(max_length=16)


class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    city = models.CharField(max_length=32)
    # EmailField ：邮箱格式，EmailField用在admin中
    email = models.EmailField()

生成的表以下：

添加表记录

一对多

# 方式一:
publish_obj = models.Book.objects.get(nid=1)
book_obj = models.Book.objects.create(name="图解HTTP", price="49", publish_date="2014-11-12", publish=publish_obj)
  
# 方式二，推荐:
book_obj = models.Book.objects.create(name="图解HTTP", price="49", publish_date="2014-11-12", publish_id=1)

多对多

# 当前生成的书籍对象
book_obj = models.Book.objects.create(name="图解HTTP", price="49", publish_date="2014-11-12", publish_id=1)
# 为书籍绑定的做者对象
author_obj1 = models.Author.objects.filter(name="上野宣").first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(name="于均良").first()
# 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录
book_obj.authors.add(author_obj1, author_obj2)
# 或者
book_obj.authors.add(1, 2)

# 方式二
# 当前生成的书籍对象
book_obj = models.Book.objects.create(name="C Primer Plus", price="60", publish_date="2005-2-12", publish_id=1)
# 绑定多对多关系
book_obj.authors.add(*[3, 4])

# 解除绑定
book_obj = models.Book.objects.filter(nid=2).first()    # 找到book的id为2的书
book_obj.authors.remove(2)  # 解除做者id为2的绑定关系
book_obj.authors.clear()    # 解除全部做者的绑定关系

# 解除再绑定：清空全部的绑定关系，再设置一个
book_obj.authors.clear()
book_obj.authors.add(1)
# 另外一种方法
book_obj.set(1) # 等同于上面的两步操做

基于对象的跨表查询

• 正向：关联关系在当前表中，从当前表去另外一个表
• 反向：关联关系不在当前表中，从当前表去另外一个表

一对一查询

正向查询按字段

# 查询上野宣做者的地址
shangyexuan = models.Author.objects.filter(name="上野宣").first()
print(shangyexuan.author_detail.addr)

反向查询按表名小写

# 查询地址是日本的做者名字
address = models.AuthorDetail.objects.filter(addr="日本").first()
# address.author是做者对象
print(address.author.name)

一对多查询

正向查询按字段：正向查询只会查出一个

# 查询《图解HTTP》这本书的出版社名字
book_obj = models.Book.objects.filter(title="图解HTTP").first()
print(book_obj.publish.name)

反向查询按表名小写_set.all()：返回结果是 queryset 对象

# 查询人民邮电出版社出版的全部书
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民邮电出版社").first()
books = publish_obj.book_set.all()  
for book in books:
    print(book.title)

all() 拿出的是全部书的 queryset 对象，还能够进一步筛选

# 查询人民邮电出版社出版的书名以“IP”结尾的书
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民邮电出版社").first()
books = publish_obj.book_set.all().filter(title__endswith="IP")
for book in books:
    print(book.title)

多对多查询

正向查询按字段.all()：正向查询必定会查出多个

# 查询《图解HTTP》这本书的全部做者
book_obj = models.Book.objects.filter(title="图解HTTP").first()
authors = book_obj.authors.all()
for author in authors:
    print(author.name)

反向查询按表名小写_set.all()：返回结果是 queryset 对象

# 查询上野宣写的全部书
author_obj = models.Author.objects.filter(name="上野宣").first()
books = author_obj.book_set.all()
for book in books:
    print(book.title)

基于双下划线的跨表查询

一对一查询

# 查询上野宣做者的地址
ret = models.Author.objects.filter(name="上野宣").values("author_detail__addr")
print(ret)

# 查询地址是日本的做者名字
ret = models.AuthorDetail.objects.filter(addr="日本").values('author__name')
print(ret)

一对多查询

# 查询《图解HTTP》这本书的出版社名字
ret = models.Book.objects.filter(title="图解HTTP").values('publish__name')
print(ret)

# 查询人民邮电出版社出版的全部书的名字
ret = models.Publish.objects.filter(name="人民邮电出版社").values('book__title')
print(ret)

多对多查询

# 查询《图解HTTP》这本书的全部做者
ret = models.Book.objects.filter(title="图解HTTP").values('authors__name')
print(ret)

# 查询上野宣写的全部书
ret = models.Author.objects.filter(name="上野宣").values('book__title')
print(ret)

# 查询人民出版社出版过的全部书籍的名字以及做者的姓名
# 方式一：
ret = models.Book.objects.filter(publish__name="人民邮电出版社").values('title', 'authors__name')

# 方式二
ret = ret = models.Publish.objects.filter(name="人民邮电出版社").values('book__title', 'book__authors__name')

无论跨了多少张表，它们的查询效率都是同样的。由于 ORM 中，不管是多少张表，都是先把这些表链接起来，再去进行查询。可使用 print(ret.query) 查看 SQL 语句：

补充：

• related_name：反向查询时，若是定义了 related_name，则用 related_name 替换表名，例如：

publish = models.ForeignKey(to='Publish', to_field='nid', on_delete=models.CASCADE, related_name='bookList')

# 查询人民邮电出版社出版过的全部书籍的名字和价格(一对多)
# 反向查询再也不按表名book，而是 related_name：bookList

ret = Publish.objects.filter(name="人民邮电出版社").values('bookList__title', 'bookList__price')

• related_query_name：反向查询时，若是定义了 related_query_name，则用 related_query_name 替换字段名
• 不建议替换修改

聚合查询

aggregate(*args, **kwargs)

# 计算全部图书的平均价格
from django.db.models import Avg
ret = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
print(ret)      # {'price__avg': 59.0}

aggregate()是 QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。若是想要为聚合值指定一个名称，能够向聚合子句提供它。

ret = models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
print(ret)      # {'average_price': 59.0}

能够向 aggregate() 子句中添加多个参数

from django.db.models import Avg, Max, Min

ret = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
# {'price__avg': 59.0, 'price__max': Decimal('89.00'), 'price__min': Decimal('29.00')}

分组查询

annotate(*args, **kwargs)

# 统计每一本书做者个数
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count('authors'))
for book in book_list:
    print(book.title, str(book.author_num)+'个做者')
# 或者   
book_list = models.Book.objects.annotate(author_num=Count("authors")).values('title', 'author_num')
print(book_list)

# 统计每个出版社的最便宜的书
ret = models.Publish.objects.annotate(cheap_book=Min("book__price")).values('book__title', 'book__price')
print(ret)

# 统计每一本以图解开头的书籍的做者个数
ret = models.Book.objects.filter(title__startswith="图解").annotate(author_num=Count("authors")).values('title', 'author_num')
print(ret)

# 统计不止一个做者的图书
ret = models.Book.objects.annotate(author_num=Count("authors")).filter(author_num__gt=1).values('title', 'author_num')
print(ret)

# 根据一本图书做者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
ret = models.Book.objects.annotate(author_num=Count("authors")).order_by('author_num').values('title', 'author_num')
print(ret)

F查询

F() 的实例能够在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不一样字段的值。Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操做。

首先将 Book 表中添加两条字段：

class Book(models.Model):
    # ...
    # 阅读数
    read_num = models.IntegerField(default=0)
    # 评论数
    commit_num = models.IntegerField(default=0)
    # ...

而后再进行相关查询：

from django.db.models import F, Q

# 把《图解HTTP》这本书的评论数加1
ret = models.Book.objects.filter(title="图解HTTP").update(commit_num=F('commit_num')+1)

# 查询评论数大于阅读数的书籍
ret = models.Book.objects.filter(commit_num__gt=F('read_num')).values('title', 'commit_num', 'read_num')
print(ret)

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一块儿进行 AND 操做的。 若是须要执行更复杂的查询（例如 OR 语句），可使用 Q 查询。

# 查询书名为《图解HTTP》或价格为29的书籍
ret = models.Book.objects.filter(Q(title='图解HTTP') | Q(price=29)).values('title')
print(ret)

Q 查询可使用 & 和 | 操做符组合起来。当一个操做符在两个 Q 对象上使用时，它产生一个新的 Q 对象。

上面的查询等同于 SQL 语句：

mysql> select app01_book.title from app01_book where(app01_book.title="图解HTTP" or app01_book.price=29);
+-----------------+
| title           |
+-----------------+
| 图解HTTP        |
| 追风筝的人       |
+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

Q 对象可使用 ~ 操做符取反，查询函数也能够混合使用 Q 对象和关键字参数。全部提供给查询函数的参数（关键字参数或 Q 对象）都将 AND 在一块儿。可是，若是出现 Q 对象，它必须位于全部关键字参数的前面。例如：

# 查询名字不是追风筝的人，而且价格大于50的书
ret = models.Book.objects.filter(~Q(title='追风筝的人'), price__gt=50).values('title')
print(ret)

外键补充

在实际开发中，外键一般不用

• 约束性太强
• 查询效率会变低
• db_constraint=False ， 这样写在 orm 建立表的时候，外键就没了

创建外键约束，包括 unique，都是为了避免写脏数据