JavaShuo
栏目
标签
GT820M显卡使用CUDA的“no kernel image is available for execution on the device”问题解决
时间 2020-12-26
原文
原文链接
最近使用比较老的电脑使用CUDA,一开始安装10.1的windows版本,发现无法使用,经过网上查阅信息发现是显卡驱动不支持,电脑的NVIDIA驱动是390。 然后查询到该驱动支持9.0版本的CUDA,便卸载更换为9.0版本,在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vx.x\extras\demo_suite目录下的测试程序运行都是正
>>阅读原文<<
相关文章
1.
CUDA Error: no kernel image is available for execution on device解决方法
2.
CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device
3.
no kernel image is available
4.
docker no space left on device问题解决
5.
The POM for is missing no dependency information available
6.
The POM for is missing, no dependency information available
7.
The POM for xxxx is missing, no dependency information available
8.
The pom for XXX is missing,no dependency information available
9.
THE POM for ... is missing,no dependency information available
10.
pytorch查看CUDA支持状况,只须要三行代码,另附Cuda runtime error (48) : no kernel image is available for execution处理办法
更多相关文章...
•
Redis悲观锁解决高并发抢红包的问题
-
红包项目实战
•
Redis乐观锁解决高并发抢红包的问题
-
红包项目实战
•
PHP Ajax 跨域问题最佳解决方案
•
IntelliJ IDEA中SpringBoot properties文件不能自动提示问题解决
相关标签/搜索
问题解决
解决问题
问题&解决
device
execution
available
Python问题解决
未解决问题
问题-已解决
问题与解决
NoSQL教程
Spring教程
MyBatis教程
应用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文档的几种排列方式
2.
5.16--java数据类型转换及杂记
3.
性能指标
4.
(1.2)工厂模式之工厂方法模式
5.
Java记录 -42- Java Collection
6.
Java记录 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android学习笔记(五十):声明、请求和检查许可
9.
20180626
10.
服务扩容可能引入的负面问题及解决方法
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
CUDA Error: no kernel image is available for execution on device解决方法
2.
CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device
3.
no kernel image is available
4.
docker no space left on device问题解决
5.
The POM for is missing no dependency information available
6.
The POM for is missing, no dependency information available
7.
The POM for xxxx is missing, no dependency information available
8.
The pom for XXX is missing,no dependency information available
9.
THE POM for ... is missing,no dependency information available
10.
pytorch查看CUDA支持状况,只须要三行代码,另附Cuda runtime error (48) : no kernel image is available for execution处理办法
>>更多相关文章<<