SQL基础之GROUPING

1.grouping sets

　　记得前几天第一次接触grouping sets时，笔者的感受是一脸懵逼。

　　后来一不当心看到msdn上对grouping sets的说明，顿时豁然开朗，其实grouping sets就是由多个group by联合起来，关系以下。

　　select A , B from table group by grouping sets(A, B)   等价于

　　select A , null as B  from table group by A  

　　union all  

　　select null as A ,  B  from table group by B 

　　为了更好的理解我建立了teacher表，表数据以下，查询结果集中左边的为使用union all的group by字句，右边的为使用grouping sets的结果集。

　　

select  null as teacherAddress,MAX(teacherSalary),ascriptionInstitute from teacher group by  ascriptionInstitute
union all
select  teacherAddress,MAX(teacherSalary),NULL as ascriptionInstitute from teacher group by  teacherAddress

select  teacherAddress,MAX(teacherSalary),ascriptionInstitute from teacher group by  GROUPING SETS (ascriptionInstitute,teacherAddress)

　　　　　　

 　　上面提到grouping sets是等价于带union all的group by子句，之因此是等价而不是等于，从二者结果集中的对比就能够一目了之，那就是它们的顺序不同。这说明grouping sets并不仅是group by的语法糖，这二者内部的执行过程应该是全然不一样的，在百度过程当中发现大多数答案都是这句话：“聚合是一次性从数据库中取出全部须要操做的数据，在内存中对数据库进行聚合操做并生成结果。而UNION ALL是屡次扫描表，将返回的结果进行UNION操做。性能方面grouping sets能减小IO操做但会增长CPU占用时间”。我不理解的地方是一次性取出数据后，是如何在内存中进行聚合操做的？结果集虽然顺序不同但数据是相同的，这说明依旧进行了联合操做而这个联合操做并非屡次扫描表，关键内部屡次是如何扫描的我很好奇？对于性能我想知道为何会这样子而不是看到现象。另外在grouping sets中若是将括号中的参数换个位置那么结果也将改变，这说明结果集中的顺序与参数的位置也有关，这让我更加好奇grouping sets的内部执行过程了。

select  MAX(teacherSalary),ascriptionInstitute ,teacherAddress from teacher group by  GROUPING SETS (ascriptionInstitute,teacherAddress)
select  MAX(teacherSalary),ascriptionInstitute ,teacherAddress from teacher group by  GROUPING SETS (teacherAddress,ascriptionInstitute)

　　　　     　　

 2.grouping( )

　　grouping函数用来区分NULL值，这里NULL值有2种状况，一是本来表中的数据就为NULL，二是由rollup、cube、grouping sets生成的NULL值。

　　当为第一种状况中的空值时，grouping(NULL)返回0；当为第二种状况中的空值时，grouping(NULL)返回1。实例以下，从结果中能够看到第二个结果集中本来为null的数据因为grouping函数为1，故显示ROLLUP-NULL字符串。

select teacherAddress,ascriptionInstitute,COUNT(teacherId ) from teacher group by teacherAddress,ascriptionInstitute
select teacherAddress,ascriptionInstitute,COUNT(teacherId )  from teacher group by rollup(teacherAddress,ascriptionInstitute)

select ISNULL(teacherAddress,case when GROUPING(teacherAddress)=1 then 'ROLLUP-NULL' end) as teacherAddress,
            ISNULL(ascriptionInstitute,case when GROUPING(ascriptionInstitute)=1 then 'ROLLUP-NULL' end) as ascriptionInstitute,
            COUNT(teacherId )  
            from teacher group by rollup(teacherAddress,ascriptionInstitute)

　　

 3.grouping_id( )

　　grouping_id函数也是计算分组级别的函数，注意若是要使用grouping_id函数那必须得有group by字句，并且group by字句的中的列与grouping_id函数的参数必须相等。好比group by A,B，那么必须使用grouping_id（A,B）。下面用一个等效关系来讲明grouping_id()与grouping()的联系，grouping_id(A, B)等效于grouping(A) + grouping(B)，但要注意这里的+号不是算术相加，它表示的是二进制数据组合在一块儿，好比grouping（A）=1，grouping（B）=1，那么grouping_id(A, B)=11B，也就是十进制数3。原来的表数据执行下面的sql语句结果太多效果不明显，因此我改了下表数据，不过对比两个结果集效果很明显。

select ISNULL(teacherAddress,case when GROUPING(teacherAddress)=1 then 'ROLLUP-NULL' end) as teacherAddress,
            ISNULL(ascriptionInstitute,case when GROUPING(ascriptionInstitute)=1 then 'ROLLUP-NULL' end) as ascriptionInstitute,
            ISNULL(teacherSex,case when GROUPING(teacherSex)=1 then 'ROLLUP-NULL' end) as teacherSex,
            COUNT(teacherId )  
            from teacher group by rollup(teacherAddress,ascriptionInstitute,teacherSex)
            
select ISNULL(teacherAddress,case when GROUPING(teacherAddress)=1 then 'ROLLUP-NULL' end) as teacherAddress,
            ISNULL(ascriptionInstitute,case when GROUPING(ascriptionInstitute)=1 then 'ROLLUP-NULL' end) as ascriptionInstitute,
            ISNULL(teacherSex,case when GROUPING(teacherSex)=1 then 'ROLLUP-NULL' end) as teacherSex,
            COUNT(teacherId ) as '数量' ,
            GROUPING_ID(teacherAddress,ascriptionInstitute,teacherSex) 
            from teacher group by rollup(teacherAddress,ascriptionInstitute,teacherSex)