tensorflow运行报错解决方法

 

1.ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

 

解决方法：把TensorFlow卸载了从新安装（多是由于版本不对应的问题，在anaconda里面删除TensorFlow库，再从新安装回去）

2.keras报错：load_weights() got an unexpected keyword arguement 'skip_mmismatch'

最后将keras进行升级（个人升级到了2.1.5版本），这个问题就解决了。

总结：

在跑keras和tensorflow程序的时候遇到了好屡次这种版本致使的问题。由于深度学习如今发展比较迅速，因此不少框架的API更新比较快，之后debug的时候必定要注意排查版本问题。

3.pip报错ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal'

# wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py --no-check-certificate

# sudo python get-pip.py

4.下载速度慢，遇到time read out问题

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xx

5.导入tensorflow：ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or director

出现这个问题是由于TensorFlow-gpu版本和cuda不对应致使，必须调整重装对应

查看 CUDA 版本：

cat /usr/local/cuda/version.txt

查看 CUDNN 版本：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

对应表

6.