Elasticsearch2.2.0安装ik中文分词

ik中文分词插件官网

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

下载和您ES匹配的版本，如今已经支持最新的2.2.0版本

源码压缩文件解压到任意文件夹

一、首先将源代码用maven打包，这个打包不用必须在服务器上，

   安装配置好maven后，进入源码所在文件夹执行以下命令

     mvn clean package

    打包命令会下载不少依赖的包，会比较慢

二、命令执行成功后在源码路径下生成以下目录，

    elasticsearch-analysis-ik-master\target\releases

    找到这个文件   elasticsearch-analysis-ik-{version}.zip

三、将第二部的zip文件解压缩到elasticsearch 安装目录的以下目录中，没有ik目录则手动创建

 elasticsearch-2.2.0/plugins/ik

三、启动elasticsearch便可

  ./bin/elasticsearch

四、验证

浏览器输入相似以下地址，ip端口，yang是索引

http://192.168.0.128:9200/yang/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text="我是中国人" 

可以显示以下信息则说明安装正确

{
    tokens: [
        {
            token: "我",
            start_offset: 0,
            end_offset: 1,
            type: "CN_CHAR",
            position: 0
        },
        {
            token: "中国人",
            start_offset: 2,
            end_offset: 5,
            type: "CN_WORD",
            position: 1
        },
        {
            token: "中国",
            start_offset: 2,
            end_offset: 4,
            type: "CN_WORD",
            position: 2
        },
        {
            token: "国人",
            start_offset: 3,
            end_offset: 5,
            type: "CN_WORD",
            position: 3
        }
    ]
}

五、插入数据，此处用curl方式插入数据须要注意中文编码问题，此处我用fiddler插入

连续插入多条相同数据，尝试查找执行以下命令

六、查找，关键词北京

七、结果json，关键词高亮

{
    "took": 196,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 3,
        "max_score": 2,
        "hits": [
            {
                "_index": "index",
                "_type": "fulltext",
                "_id": "4",
                "_score": 2,
                "_source": {
                    "content": "中华人民共和国，北京天安门"
                },
                "highlight": {
                    "content": [
                        "中华人民共和国，<tag1>北京</tag1>天安门"
                    ]
                }
            },
            {
                "_index": "index",
                "_type": "fulltext",
                "_id": "5",
                "_score": 0.61370564,
                "_source": {
                    "content": "中华人民共和国，北京天安门"
                },
                "highlight": {
                    "content": [
                        "中华人民共和国，<tag1>北京</tag1>天安门"
                    ]
                }
            },
            {
                "_index": "index",
                "_type": "fulltext",
                "_id": "3",
                "_score": 0.61370564,
                "_source": {
                    "content": "中华人民共和国，北京天安门"
                },
                "highlight": {
                    "content": [
                        "中华人民共和国，<tag1>北京</tag1>天安门"
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}