做者:御光飘扬
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来源:牛客网
java
总的经验:知识点准备+数据结构与算法+面试技巧 mysql
1. 知识点准备,主要包括:计算机网络、操做系统、关系型数据库、非关系型数据库、linux、编程语言、项目及实习。这一部分只要是认真准备,通常问题不会太大。 linux
2. 数据结构与算法,这个比较突出硬实力,面过的每一个公司都是须要手撸几个算法题,因此须要尽早刷题准备。(之因此单独列为一项,是由于楼主就是有几家公司死在这里的) ios
3. 面试技巧: 面试
第一点,每一次面试后认真总结,极可能下一次面试又碰上此次不会的原题(亲身经历); 算法
第二点,遇到本身研究比较好的知识点,能够引导面试官问,往底层说(可是千万要本身有把握),这样若是一次面试有1到2个问题能够说的比较深刻,面试官对你的印象会很好(屡试不爽); sql
第三点,放低身段,面对面试官的嘲讽之类的(好比嫌你low、对你的研究方向一片否认),尽可能解释,不要怼面试官,要忍得住;实在忍不住,就怼个痛快(我试过,顺利挂了)。 shell
计算机网络: 数据库
1. OSI七层协议、TCP/IP四层协议 编程
2. 各层对应的网络设备(路由器、交换机、网关、网桥、集线器等等),各层对应的协议
3. 数据链路层的CSMA/CD协议,笔试可能会用到
4. IP地址分类,子网划分(笔试经常使用)
5. TCP和UDP的区别
6. TCP三次握手和四次挥手,为何三次握手,为何四次挥手
7. TCP精髓问题:中止等待协议、连续ARQ协议、滑动窗口、流量控制、拥塞控制(慢开始、拥塞避免、快重传、快恢复)
8. 从浏览器输入www.baidu.com到加载出页面发生了什么
9. GET和POST区别
10. HTTP状态码,HTTP1.0和HTTP1.1区别
11. HTTP缓存机制(cache-control、Expires之类的一系列请求与相应报头字段)
12. session和cookie的区别,禁用cookie后怎么办
13. DNS解析的过程
数据库:
看书结合实践,多看底层原理实现、多动手。会分析比较并设计几种经常使用数据库的实际使用场景,熟练写各类SQL语句。
怎么作:
一、刷题(一遍看书一遍刷)
二、了解常考面试题,理解+背
三、一个一个查而后解决它们
Mysql:
1. 数据库范式
数据库三范式及判断、E-R图
2.数据库事务
事务特性:ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)
事务隔离级别和各自存在的问题(脏读、不可重复读、幻读)和解决方式(间隙锁及MVCC)
MVCC(增长两个版本号)及delete、update、select时的具体控制
3.数据库索引
索引分类(主键、惟一索引、全文索引、覆盖索引等等),最左前缀原则,哪些条件没法使用索引
B树、B+树区别,索引为什么使用B+树
汇集索引与非汇集索引(使用非汇集索引的查询过程)
4.数据库的锁
乐观锁和悲观锁、行锁与表锁、共享锁与排他锁(inndob如何手动加共享锁与排他锁)
死锁断定原理和具体场景
5.数据库的存储引擎
innodb和myisam存储引擎的区别
6.MySQL命令
查询缓慢和解决方式(explain、慢查询日志、show profile等)
drop、truncate、delete区别
查询语句不一样元素(where、jion、limit、group by、having等等)执行前后顺序
7.主从复制
mysql优化,读写分离、主从复制
数据库崩溃时事务的恢复机制(REDO日志和UNDO日志)
Redis:
怎么作:
结合项目去理解,整理面试题,背
1.发布订阅
2.数据淘汰机制(好几种)
3.字典及渐进式rehash
4.RDB与AOF
5.为什么高效(内存数据库、非阻塞IO、IO多路复用、单线程、hash表、跳表等)
数据结构与算法:
1. 数组、链表(单向、双向、双端)、栈和队列、二叉树、红黑树、哈希表、堆(最大和最小)、图
2. 我的经验:栈和队列、哈希表、链表、二叉树的题较多,图的较少
3. 查找:二分查找及其变形
4. 二叉树:前序、中序、后序遍历,按规定方式打印,两个节点之间操做(最近公共祖先、距离)等问题。
5. 最大堆和最小堆:大数量级数据找最大几个等问题、堆如何调整等问题。
6. 图:深度优先、广度优先、单源最小路径Dijkstra,任意两点间最短路径Floyd-Warshall,最小生成树Prime和Kruskal
7. 红黑树:特色及如何调整(基本上没人让你手撸红黑树)
8. 栈和队列:常常做为算法题要用到的数据结构
8. 八大排序:3个简单的:冒泡、选择、插入及其优化,5个高级的:快速排序、归并排序、堆排序、希尔排序、桶排序(快排、归并、堆很重要,常常手撸)
9. 时间复杂度及空间复杂度分析
Linux:
1. 经常使用命令:用户控制、权限控制、进程控制、系统状态查询之类的
2. Linux状态分析:CPU(top)、内存(top和free,注意buffer和cache区别)、磁盘(fdisk和df)、IO(iostat)等
3. grep和sed
4. awk(用好awk,脚本写得好)
5. shell脚本
6. Linux目录结构(尤为是/proc很是重要)
7. linux文件系统结构和启动流程
操做系统:
1. 一个二进制文件运行出结果,操做系统作了什么(这是一个很全面的题)
2. 死锁的条件及银行家算法、资源分配图之类的
3. 进程间通讯方式
4. linux的五种IO方式(阻塞与非阻塞、同步与异步的理解)
5. linux的select、poll、epoll的区别
6. 进程与线程区别、内核级线程与用户级线程
7. 页面置换算法,尤为是lru
8. 进程调度算法
9. linux中断响应机制
基本语言(java):
java:(未接触javaee)
1. java面向对象(一大堆知识点)
2. 多线程实现的几种方式(Thread、Runnable、Callable、线程池)及各自的特色
3. java线程的状态及相互转换
4. 线程同步的几种方式和线程间通讯
5. 生产者消费者模式
6, volatile关键字
7. J.U.C包的JDK源码(CAS、AQS、ConcurrentHashMap、ThreadLocal、CyclicBarrier、CountDownLatch、Atom、阻塞队列等等)
8. String、StringBuffer、StringBuilder
9. 异常处理机制
10.集合框架底层JDK实现(HashMap和Hashtable区别、Set、List等等)
11. IO(writer、reader、InputStream、OutputStream)、NIO等
12. 四种引用及其区别和使用场景
13. 对象序列化与反序列化
14. lambda表达式
15. jvm虚拟机:内存分区、垃圾回收(三种垃圾回收算法、新生代老生代、垃圾回收器、G1优势等等)、内存溢出、内存泄漏排查、JVM调优、类加载机制、双亲委派、内存模型及线程、锁优化
其余:
hadoop:mapreduce、HDFS、yarn等等(推荐:Hadoop权威指南)
hive:很经常使用的处理工具(推荐:Hive编程指南)
消息队列(kafka之类的)、远程过程调用RPC之类,写一些Demo本身试一下,不要被问直接就不知道
设计模式
熟悉几种经常使用的设计模式,尤为单例模式,各类手写都要会,线程安全的、线程不安全的,各类实现方式之间的区别。
场景设计
面试通常都会考察一些实际场景的设计题,有时间多看看开源,理解一些人家的设计思路,积累多了遇到这样的问题不会彻底没有思路。
项目和实习:
必定要把本身作的东西从头至尾顺一遍。
难点在哪里,怎么解决的,学到了什么,技术亮点在哪里,这些事常常问的。
常问的问题,像并发量多少,怎么优化这些也要早测试早做准备。