网站用户行为分析——Hadoop的安装与配置（单机和伪分布式）

时间 2019-12-11

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Hadoop安装方式

　　Hadoop的安装方式有三种，分别是单机模式，伪分布式模式，伪分布式模式，分布式模式。java

　　单机模式：Hadoop默认模式为非分布式模式（本地模式），无需进行其余配置便可运行。非分布式即单Java进程，方便进行调试。node

　　伪分布式模式：Hadoop能够在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop进程以分离的Java进程来运行，节点既做为NameNode也做为DataNode，同时，读取的是HDFS中的文件。正则表达式

　　分布式模式：使用多个节点构成集群环境来运行Hadoop。shell

Hadoop版本

　　Hadoop 有两个主要版本，Hadoop 1.x.y 和 Hadoop 2.x.y 系列，Hadoop 2.x 版本在不断更新，新版是兼容旧版的。apache

　　装好了 Ubuntu 系统以后，在安装 Hadoop 前还须要作一些必备工做。ubuntu

建立Hadoop用户

　　若是安装 Ubuntu 的时候不是用的 “hadoop” 用户，那么须要增长一个名为 hadoop 的用户。vim

　　（1）首先按 ctrl+alt+t 打开终端窗口，输入以下命令建立新用户 :浏览器

　　sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash

　　　这条命令建立了能够登录的 hadoop 用户，并使用 /bin/bash 做为 shell。缓存

sudo是Ubuntu中一种权限管理机制，管理员能够受权给一些普通用户去执行一些须要root权限执行的操做。当使用sudo命令时，就须要输入您当前用户的密码。
在Linux的终端中输入密码，终端是不会显示任何你当前输入的密码，也不会提示你已经输入了多少字符密码。而在Windows系统中,输入密码通常都会以“*”表示你输入的密码字符。
Ubuntu中终端输入的命令通常都是使用英文输入。Linux中英文的切换方式是使用键盘“shift”键来切换，也能够点击顶部菜单的输入法按钮进行切换。Ubuntu自带的Sunpinyin中文输入法已经足够使用。
在Ubuntu终端窗口中，复制粘贴的快捷键须要加上“shift”，即粘贴是 “ctrl+shift+v”。

　　（2）接着使用以下命令设置密码，可简单设置为 hadoop，按提示输入两次密码：bash

　　sudo passwd hadoop

　　（3）可为 hadoop 用户增长管理员权限，方便部署，避免一些棘手的权限问题：

　　sudo adduser hadoop sudo

　　（4）最后注销当前用户（点击屏幕右上角的齿轮，选择注销），返回登录界面。在登录界面中选择刚建立的 hadoop 用户进行登录。

　　在个人电脑上，第一次注销用户后，整个界面只显示出来桌面背景，图形界面没法使用，最初觉得是我在建立用户的过程当中出了什么问题，重启了几回电脑，再次进入Ubuntu后，注销用户的功能能够正常使用了。

更新apt

　　apt（Advanced Packaging Tool）是Linux下的一款安装包管理工具，是一个客户/服务器系统。

　　用 hadoop 用户登陆后，先更新一下 apt，后续使用 apt 安装软件，若是没更新可能有一些软件安装不了。按 ctrl+alt+t 打开终端窗口，执行以下命令：

　　sudo apt-get update

　　若出现以下 “Hash校验和不符” 的提示，可经过更改软件源来解决。若没有该问题，则不须要更改。从软件源下载某些软件的过程当中，可能因为网络方面的缘由出现无法下载的状况，那么建议更改软件源。

　　（1）首先点击左侧任务栏的【系统设置】（齿轮图标），选择【软件和更新】。

　　（2）点击 “下载自” 右侧的方框，选择【其余节点】。

　　（3）在列表中选中【mirrors.aliyun.com】，并点击右下角的【选择服务器】，会要求输入用户密码，输入便可。

　　（4）接着点击关闭，此时会提示列表信息过期，点击【从新载入】。

　　（5）最后耐心等待更新缓存便可。更新完成会自动关闭【软件和更新】这个窗口。若是仍是提示错误，请选择其余服务器节点如 mirrors.163.com 再次进行尝试。更新成功后，再次执行 sudo apt-get update 就正常了。

　　后续须要更改一些配置文件，须要安装vim。安装软件时若须要确认，在提示处输入 y 便可。

　　sudo apt-get install vim

　　vim的经常使用模式有分为命令模式，插入模式，可视模式，正常模式。

　　（1）正常模式主要用来浏览文本内容。一开始打开vim都是正常模式。在任何模式下按下Esc键就能够返回正常模式。

　　（2）插入编辑模式则用来向文本中添加内容的。在正常模式下，输入i键便可进入插入编辑模式。

　　（3）退出vim：若是有利用vim修改任何的文本，必定要记得保存。Esc键退回到正常模式中，而后输入:wq便可保存文本并退出vim

安装SSH、配置SSH无密码登录

　　集群、单节点模式都须要用到 SSH 登录（相似于远程登录，能够登陆某台 Linux 主机，而且在上面运行命令），Ubuntu 默认已安装了 SSH client，此外还须要安装 SSH server：

　　sudo apt-get install openssh-server

　　安装后，可使用以下命令登录本机：

　　ssh localhost

　　此时会有以下提示(SSH首次登录提示)，输入 yes 。而后按提示输入密码 hadoop，这样就登录到本机了。

　　但这样登录是须要每次输入密码的，咱们须要配置成SSH无密码登录比较方便。

　　首先退出刚才的 ssh，就回到了咱们原先的终端窗口，而后利用 ssh-keygen 生成密钥，并将密钥加入到受权中：

　　exit 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　  # 退出刚才的 ssh localhost
　　cd ~/.ssh/  　　　　　　　　　　　　　　　   # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
　　ssh-keygen -t rsa 　　　　　　　　　　　　　# 会有提示，都按回车就能够
　　cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys  # 加入受权

在 Linux 系统中，~ 表明的是用户的主文件夹，即 “/home/用户名” 这个目录，如你的用户名为 hadoop，则 ~ 就表明 “/home/hadoop/”。此外，命令中的 # 后面的文字是注释，只须要输入前面命令便可。

　　此时再用 ssh localhost 命令，无需输入密码就能够直接登录了。

安装Java环境

　　Java环境可选择 Oracle 的 JDK，或是 OpenJDK，新版本在 OpenJDK 1.7 下是没问题的。为图方便，这边直接经过命令安装 OpenJDK 7。

　　sudo apt-get install default-jre default-jdk

　　上述安装过程须要访问网络下载相关文件，须要保持联网状态。安装结束之后，须要配置JAVA_HOME环境变量，能够在Linux终端中输入下面命令打开当前登陆用户的环境变量配置文件.bashrc：

　　vim ~/.bashrc

　　在文件最前面添加以下单独一行（注意，等号“=”先后不能有空格），而后保存退出：

　　export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java

　　接下来，要让环境变量当即生效，执行以下代码：

　　source ~/.bashrc    # 使变量设置生效

　　执行上述命令后，能够检验一下是否设置正确：

　　echo $JAVA_HOME     # 检验变量值
　　java -version
　　$JAVA_HOME/bin/java -version  # 与直接执行java -version同样

　　至此，就成功安装了Java环境。下面就能够进入Hadoop的安装。

　　在JDK安装过程当中，出现了下面的问题：

　　（1）vim ~/.bashrc打开环境变量配置文件以后，将光标直接移动到了文件的起始位置，而后将“export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java”粘贴到了文件中，因为不清楚vim的使用，在网上查找到了“保存并退出”的方法，按住Ctrl，再按两下Z，而后，而后我也忘了发生了啥。

　　（2）觉得通过上面的操做就配置完环境变量了，因此在终端中，输入了上面代码框中的三条代码检验环境变量是否配置完成，发现环境变量没有配置成功。

　　（3）将终端关闭，从新打开，发现终端的顶部出现了错误提示：“export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java # ~/.bashrc：executed by bash(1) for non-login shells”，屡次打开、关闭终端，这个提示都没法消失，考虑重启电脑。

　　（4）重启电脑，输入密码登陆Jesse用户，可以正常使用。注销用户后，输入密码登陆hadoop用户，界面黑屏，正中央弹出提示框：“export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java # ~/.bashrc：executed by bash(1) for non-login shells”......，点击提示框下方的肯定按钮没有反应。

　　（5）把这个错误的状况反映给了俺哥，分析错误缘由是我在配置环境变量的时候，将.bashrc文件写错了，.bashrc文件主要保存我的的一些个性化设置，如命令别名、路径等，我的暂时理解成，每次登录用户都会启动执行这个文件，这个文件出错，会致使用户没法登陆进图形界面，俺哥给出的解决方案是，把这个文件修改回去，因为我对这个文件的修改仅限于在文件起始位置添加了那一行代码，因此须要将那一行代码删除。

　　（6）考虑退出图形界面，在终端里修改那个文件。按“CTRL+ALT+F2”退出图形界面，输入用户密码登陆，再输入vim ~/.bashrc，打开文件，用DEL键删除了前面添加的代码，“ESC”，“:wq”以后提示“readonly”，代表这个文件不可修改。

　　（7）思考了一下vim ~/.bashrc这行代码的意义，决定登陆Jesse用户，而后在Jesse用户的图形界面中找到hadoop文件夹下的.bashrc，在编辑器中删除第一行代码，emmmm，没有保存的权限。

　　（8）emmmm，考虑到这几回操做都是由于权限的缘由操做失败，想到了sudo命令，打开终端，输入sudo vim ~/.bashrc，输入Jesse用户的密码，在编辑器中删除第一行代码，而后“:wq”，保存成功了。也就是说，hadoop的.bashrc文件被修改回去了。

　　（9）注销Jesse用户，从新登陆hadoop用户，在hadoop用户的图形界面中，找到了hadoop文件夹下的.bashrc文件，直接在第一行添加“export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java # ”，保存成功，环境变量设置正确。

　　emmmm，上面这波操做缘由是没有将“export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java # ”单独添加到.bashrc的第一行。

安装Hadoop2　　

　　若是使用虚拟机方式安装Ubuntu系统，请用虚拟机中的Ubuntu自带firefox浏览器下载，才能把hadoop文件下载虚拟机ubuntu中。不要使用Windows系统下的浏览器下载，文件会被下载到Windows系统中，虚拟机中的Ubuntu没法访问外部Windows系统的文件。

　　若是是使用双系统方式安装Ubuntu系统，进入Ubuntu系统，在Ubuntu系统打开firefox浏览器访下载hadoop文件。

　　Hadoop 2 能够经过 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/ 或者 http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/ 下载，通常选择下载最新的稳定版本，即下载 “stable” 下的 hadoop-2.x.y.tar.gz 这个格式的文件，这是编译好的，另外一个包含 src 的则是 Hadoop 源代码，须要进行编译才可以使用。

　　下载完成后，hadoop文件默认的下载位置是“下载”文件夹。选择将 Hadoop 安装至 /usr/local/ 中：

    sudo tar -zxf ~/下载/hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local  # 解压到/usr/local中（根据所下载的hadoop版本进行修改）
    cd /usr/local/
    sudo mv ./hadoop-2.6.0/ ./hadoop                       # 将文件夹名改成hadoop（根据所下载的hadoop版本进行修改）
    sudo chown -R hadoop ./hadoop                          # 修改文件权限

tar -zxf ~/下载/spark-2.1.0.tgz -C /usr/local/ #把spark-2.1.0.tgz这个压缩文件解压到/usr/local目录下
cd .. #返回上一级目录
cd ~ #进入到当前Linux系统登陆用户的主目录（或主文件夹）。在 Linux 系统中，~表明的是用户的主文件夹，即“/home
mv spark-2.1.0 spark #把spark-2.1.0目录从新命名为spark
chown -R hadoop:hadoop ./spark # hadoop是当前登陆Linux系统的用户名，把当前目录下的spark子目录的全部权限，赋予给用户hadoop

　　Hadoop 解压后便可使用。输入以下命令来检查 Hadoop 是否可用，成功则会显示 Hadoop 版本信息：

　　cd /usr/local/hadoop
　　./bin/hadoop version

相对路径和绝对路径：注意命令中的相对路径与绝对路径，好比 ./bin/...，./etc/... 等包含 ./ 的路径，均为相对路径，以 /usr/local/hadoop 为当前目录。例如在 /usr/local/hadoop 目录中执行 ./bin/hadoop version 等同于执行 /usr/local/hadoop/bin/hadoop version。能够将相对路径改为绝对路径来执行，但若是你是在主文件夹 ~ 中执行 ./bin/hadoop version，执行的会是 /home/hadoop/bin/hadoop version，就不是咱们所想要的了。

Hadoop单机配置(非分布式)

　　Hadoop 默认模式为非分布式模式（本地模式），无需进行其余配置便可运行。非分布式即单 Java 进程，方便进行调试。　　

　　能够执行例子来感觉下 Hadoop 的运行。Hadoop 附带了丰富的例子（运行 ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar 能够看到全部例子），包括 wordcount、terasort、join、grep 等。

wordcount：假设如今有n个文本，WordCount程序就是利用MR计算模型来统计这n个文本中每一个单词出现的总次数。
grep：该程序实现的是对指定文档中指定单词的词频进行计算。

　　在此咱们选择运行 grep 例子，咱们将 input 文件夹中的全部文件做为输入，筛选当中符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的单词并统计出现的次数，最后输出结果到 output 文件夹中。

　　cd /usr/local/hadoop
　　mkdir ./input
　　cp ./etc/hadoop/*.xml ./input   # 将配置文件做为输入文件
　　./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+'
　　cat ./output/*        　　　　　 # 查看运行结果

mkdir input #在当前目录下建立input子目录
mkdir -p src/main/scala #在当前目录下，建立多级子目录src/main/scala
cp /home/hadoop/word.txt /usr/local/ #把/home/hadoop/word.txt文件复制到“/usr/local”目录下
cat /proc/version #查看Linux系统内核版本信息
cat /home/hadoop/word.txt #把/home/hadoop/word.txt这个文件所有内容显示到屏幕上

　　执行成功后以下所示，输出了做业的相关信息，输出的结果是符合正则的单词 dfsadmin 出现了1次

　　注意，Hadoop 默认不会覆盖结果文件，所以再次运行上面实例会提示出错，须要先将 ./output 删除。

　　rm -r ./output

rm ./word.txt #删除当前目录下的word.txt文件
rm –r ./test #删除当前目录下的test目录及其下面的全部文件
rm –r test* #删除当面目录下全部以test开头的目录和文件

Hadoop伪分布式配置

　　Hadoop 能够在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既做为 NameNode 也做为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。

　　Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式须要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每一个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。

　　修改配置文件 core-site.xml (经过 gedit 编辑会比较方便: gedit ./etc/hadoop/core-site.xml)，将当中的

　　<configuration>
　　</configuration>

　　修改成下面配置：(hadoop.tmp.dir表示存放临时数据的目录，既包括NameNode的数据，也包括DataNode的数据。该路径任意指定，只要实际存在这个文件夹便可。若是不设置这样一个目录，Linux会给出一个默认的目录，可是这个临时目录在每次退出系统时会被清空掉，下次再运行Hadoop的时候又要从新运行NameNode初始化命令。)（name为fs.defaultFS的值，表示hdfs路径的逻辑名称。）

　　<configuration>
　　　　<property>
　　　　　　<name>hadoop.tmp.dir</name>
　　　　　　<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
　　　　　　<description>Abase for other temporary directories.</description>
　　　　</property>
　　　　<property>
　　　　　　<name>fs.defaultFS</name>
　　　　　　<value>hdfs://localhost:9000</value>
　　　　</property>
　　</configuration>

　　一样的，修改配置文件 hdfs-site.xml：（dfs.replication表示副本的数量，伪分布式要设置为1。在HDFS中，每一个数据块，默认有三个副本，要保证冗余性。）（dfs.namenode.name.dir表示本地磁盘目录，是存储fsimage文件的地方。）（dfs.datanode.data.dir表示本地磁盘目录，HDFS数据存放block的地方。）

　　<configuration>
　　　　<property>
　　　　　　<name>dfs.replication</name>
　　　　　　<value>1</value>
　　　　</property>
　　　　<property>
　　　　　　<name>dfs.namenode.name.dir</name>
　　　　　　<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
　　　　</property>
　　　　<property>
　　　　　　<name>dfs.datanode.data.dir</name>
　　　　　　<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
　　　　</property>
　　</configuration>

　　Hadoop配置文件说明

　　Hadoop 的运行方式是由配置文件决定的（运行 Hadoop 时会读取配置文件），所以若是须要从伪分布式模式切换回非分布式模式，须要删除 core-site.xml 中的配置项。

　　此外，伪分布式虽然只须要配置 fs.defaultFS 和 dfs.replication 就能够运行（官方教程如此），不过若没有配置 hadoop.tmp.dir 参数，则默认使用的临时目录为 /tmp/hadoo-hadoop，而这个目录在重启时有可能被系统清理掉，致使必须从新执行 format 才行。因此咱们进行了设置，同时也指定 dfs.namenode.name.dir 和 dfs.datanode.data.dir，不然在接下来的步骤中可能会出错。

　　配置完成后，执行NameNode的格式化

　　./bin/hdfs namenode -format

　　成功的话，会看到 “successfully formatted” 和 “Exitting with status 0” 的提示，若为 “Exitting with status 1” 则是出错。

　　最开始执行./bin/hdfs namenode -format时，显示某文件没法找到，考虑多是由于以前已经把以前运行的grep终端关闭了，因此hadoop不在运行的状态，因此致使没有执行成功。

　　从新在终端执行了上一波的grep，执行完毕后，立刻./bin/hdfs namenode -format，终端输出了一堆乱七八糟的东西。可是和教程中的显示结果不一样，教程中要求出现“successfully formatted” 和 “Exitting with status 0”，可是个人运行结果中最后一项没有输出，不知道是否是因为hadoop的版本和教程中的版本不一样。

　　若是在这一步时提示 Error: JAVA_HOME is not set and could not be found. 的错误，则说明以前设置 JAVA_HOME 环境变量那边就没设置好，请按教程先设置好 JAVA_HOME 变量，不然后面的过程都是进行不下去的。若是已经按照前面教程在.bashrc文件中设置了JAVA_HOME，仍是出现 Error: JAVA_HOME is not set and could not be found. 的错误，那么，请到hadoop的安装目录修改配置文件“/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh”，在里面找到“export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}”这行，而后，把它修改为JAVA安装路径的具体地址，好比，“export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java”，而后，再次启动Hadoop。

　　接着开启 NameNode 和 DataNode 守护进程。

　　./sbin/start-dfs.sh     #start-dfs.sh是个完整的可执行文件，中间没有空格

　　若出现以下SSH提示"Are you sure you want to continue connecting?"，输入yes便可。\

　　启动时可能会出现以下 WARN 提示：WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable WARN 提示能够忽略，并不会影响正常使用。

　　启动完成后，能够经过命令 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出以下进程: “NameNode”、”DataNode” 和 “SecondaryNameNode”（若是 SecondaryNameNode 没有启动，请运行 sbin/stop-dfs.sh 关闭进程，而后再次尝试启动尝试）。若是没有 NameNode 或 DataNode ，那就是配置不成功，请仔细检查以前步骤，或经过查看启动日志排查缘由。

同时按Shift和PRTSC能够选取区域截图，截图自动保存至图片文件夹中。
同时按CTRL和PRTSC能够对选中窗口进行截图，截图自动保存至图片文件夹中。
按PRTSC能够对当前整个界面进行截图，截图自动保存至图片文件夹中。

　　虽然最后成功启动NameNode等进程，可是在开启NameNode和DataNode时，要求输入密码，不知道是否是前面设置无密码SSH登陆失败。

　　成功启动后，能够访问 Web 界面 http://localhost:50070 查看 NameNode 和 Datanode 信息，还能够在线查看 HDFS 中的文件。

　　作到这一步是有点慌的，开启NameNode和DataNode守护进程的时候，须要我输入密码，怀疑前面设置SSH无密码登陆出现了错误。执行NameNode格式化的时候，没有出现返回0，不知道是否是前面哪一步出了错误。不过最后伪分布式Hadoop仍是启动成功了。

运行Hadoop伪分布式实例

　　上面的单机模式，grep 例子读取的是本地数据，伪分布式读取的则是 HDFS 上的数据。要使用 HDFS，首先须要在 HDFS 中建立用户目录：

　　./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop

　　接着将 ./etc/hadoop 中的 xml 文件做为输入文件复制到分布式文件系统中，即将 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 复制到分布式文件系统中的 /user/hadoop/input 中。咱们使用的是 hadoop 用户，而且已建立相应的用户目录 /user/hadoop ，所以在命令中就可使用相对路径如 input，其对应的绝对路径就是 /user/hadoop/input:

　　./bin/hdfs dfs -mkdir input 　　./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml input

　　复制完成后，能够经过以下命令查看文件列表：

　　./bin/hdfs dfs -ls input

　　伪分布式运行 MapReduce 做业的方式跟单机模式相同，区别在于伪分布式读取的是HDFS中的文件（能够将单机步骤中建立的本地 input 文件夹，输出结果 output 文件夹都删掉来验证这一点）。

　　./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

　　查看运行结果的命令（查看的是位于 HDFS 中的输出结果）：

　　./bin/hdfs dfs -cat output/*

　　结果以下，注意到刚才已经更改了配置文件，因此运行结果不一样。

　　也能够将运行结果取回到本地：　　

　　rm -r ./output 　　　　　　　　　　　　 # 先删除本地的 output 文件夹（若是存在） 　　./bin/hdfs dfs -get output ./output # 将 HDFS 上的 output 文件夹拷贝到本机 　　cat ./output/*

　　Hadoop 运行程序时，输出目录不能存在，不然会提示错误 “org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs://localhost:9000/user/hadoop/output already exists” ，所以若要再次执行，须要执行以下命令删除 output 文件夹:

　　./bin/hdfs dfs -rm -r output    # 删除 output 文件夹

　　运行程序时，输出目录不能存在　　

　　运行 Hadoop 程序时，为了防止覆盖结果，程序指定的输出目录（如 output）不能存在，不然会提示错误，所以运行前须要先删除输出目录。在实际开发应用程序时，可考虑在程序中加上以下代码，能在每次运行时自动删除输出目录，避免繁琐的命令行操做：

　　Configuration conf = new Configuration(); 　　Job job = new Job(conf); 　　/* 删除输出目录 */ 　　Path outputPath = new Path(args[1]); 　　outputPath.getFileSystem(conf).delete(outputPath, true);

　　若要关闭 Hadoop，则运行

　　./sbin/stop-dfs.sh

　　下次启动 hadoop 时，无需进行 NameNode 的初始化，只须要运行 ./sbin/start-dfs.sh 就能够。