建立索引的方法

建立索引是指在某个表的一列或多列上创建一个索引，以便提升对表的访问速度。建立索引有3种方式，这3种方式分别是建立表的时候建立索引、在已经存在的表上建立索引和使用ALTER TABLE语句来建立索引。本节将详细讲解这3种建立索引的方法。
 
7.2.1  建立表的时候建立索引（1）
 
建立表时能够直接建立索引，这种方式最简单、方便。其基本形式以下：
 
CREATE TABLE  表名( 属性名 数据类型[完整性约束条件], 
属性名 数据类型[完整性约束条件], 
...... 
属性名 数据类型  
[ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]  INDEX | KEY 
[ 别名]  ( 属性名1  [(长度)]  [ ASC | DESC] ) 
);
其中，UNIQUE是可选参数，表示索引为惟一性索引；FULLTEXT是可选参数，表示索引为全文索引；SPATIAL也是可选参数，表示索引为空间索引；INDEX和KEY参数用来指定字段为索引的，二者选择其中之一就能够了，做用是同样的；"别名"是可选参数，用来给建立的索引取的新名称；"属性1"参数指定索引对应的字段的名称，该字段必须为前面定义好的字段；"长度"是可选参数，其指索引的长度，必须是字符串类型才可使用；"ASC"和"DESC"都是可选参数，"ASC"参数表示升序排列，"DESC"参数表示降序排列。

 
1．建立普通索引
 
建立一个普通索引时，不须要加任何UNIQUE、FULLTEXT或者SPATIAL参数。
 
【示例7-1】 下面建立一个表名为index1的表，在表中的id字段上创建索引。SQL代码以下：
CREATE  TABLE  index1 (id    INT , 
name   VARCHAR(20) , 
sex    BOOLEAN , 
INDEX ( id) 
);
运行结果显示建立成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示以下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index1 \G 
*************************** 1. row *************************** 
       Table: index1 
Create Table: CREATE TABLE `index1` ( 
  `id` int(11) DEFAULT NULL, 
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL, 
  `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL, 
  KEY `index1_id` (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果能够看到，id字段上已经创建了一个名为index1_id的索引。使用EXPLAIN语句能够查看索引是否被使用，SQL代码以下：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM index1 where id=1 \G 
*************************** 1. row *************************** 
           id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: index1 
         type: ref 
possible_keys: index1_id 
          key: index1_id 
      key_len: 5 
          ref: const 
         rows: 1 
        Extra: 
1 row in set (0.00 sec)

上面结果显示，possible_keys和key处的值都为index1_id。说明index1_id索引已经存在，并且已经开始起做用。
 
2．建立惟一性索引
 
建立惟一性索引时，须要使用UNIQUE参数进行约束。
 
【示例7-2】 下面建立一个表名为index2的表，在表中的id字段上创建名为index2_id的惟一性索引，且以升序的形式排列。SQL代码以下：
CREATE  TABLE  index2 (id    INT  UNIQUE , 
name   VARCHAR(20) , 
UNIQUE  INDEX  index2_id ( id  ASC) 
);
运行结果显示建立成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示以下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index2 \G 
*************************** 1. row *************************** 
       Table: index2 
Create Table: CREATE TABLE `index2` ( 
  `id` int(11) DEFAULT NULL, 
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL, 
  UNIQUE KEY `id` (`id`), 
  UNIQUE KEY `index2_id` (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果能够看到，id字段上已经创建了一个名为index2_id的惟一性索引。这里的id字段能够没有进行惟一性约束，也能够在该字段上成功建立惟一性索引。可是，这样可能达不到提升查询速度的目的。
 
 
3．建立全文索引
 
全文索引只能建立在CHAR、VARCHAR或TEXT类型的字段上。并且，如今只有MyISAM存储引擎支持全文索引。
 
【示例7-3】 下面建立一个表名为index3的表，在表中的info字段上创建名为index3_ info的全文索引。SQL代码以下：
CREATE  TABLE  index3 (id    INT  , 
info   VARCHAR(20) , 
FULLTEXT  INDEX  index3_info ( info ) 
)ENGINE=MyISAM;
运行结果显示建立成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示以下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index3 \G 
*************************** 1. row *************************** 
       Table: index3 
Create Table: CREATE TABLE `index3` ( 
  `id` int(11) DEFAULT NULL, 
  `info` varchar(20) DEFAULT NULL, 
  FULLTEXT KEY `index3_info` (`info`) 
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果能够看到，info字段上已经创建了一个名为index3_info的全文索引。若是表的存储引擎不是MyISAM存储引擎，系统会提示"ERROR 1214 (HY000): The used table type doesn't support FULLTEXT indexes"。
 
注意：目前只有MyISAM存储引擎支持全文索引，InnoDB存储引擎还不支持全文索引。所以，在建立全文索引时必定注意表的存储引擎的类型。对于常常须要索引的字符串、文字数据等信息，能够考虑存储到MyISAM存储引擎的表中。
 
4．建立单列索引
 
单列索引是在表的单个字段上建立索引。
 
【示例7-4】 下面建立一个表名为index4的表，在表中的subject字段上创建名为index4_st的单列索引。SQL代码以下：
CREATE  TABLE  index4 (id    INT  , 
subject   VARCHAR(30) , 
INDEX  index4_st ( subject(10) ) 
);
运行结果显示建立成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示以下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index4 \G 
*************************** 1. row *************************** 
       Table: index4 
Create Table: CREATE TABLE `index4` ( 
  `id` int(11) DEFAULT NULL, 
  `subject` varchar(30) DEFAULT NULL, 
  KEY `index4_st` (`subject`(10)) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果能够看到，subject字段上已经创建了一个名为index4_st的单列索引。细心的读者可能会发现，subject字段长度为20，而index4_st索引的长度只有10。这样作的目的仍是为了提升查询速度。对于字符型的数据，能够不用查询所有信息，而只查询其前面的若干字符信息。
 
5．建立多列索引
 
建立多列索引是在表的多个字段上建立一个索引。
 
【示例7-5】 下面建立一个表名为index5的表，在表中的name和sex字段上创建名为index5_ns的多列索引。SQL代码以下：
CREATE  TABLE  index5 (id  INT  , 
name   VARCHAR(20) , 
sex   CHAR(4) , 
INDEX  index5_ns ( name, sex ) 
);
运行结果显示建立成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示以下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index5 \G 
*************************** 1. row *************************** 
       Table: index5 
Create Table: CREATE TABLE `index5` ( 
  `id` int(11) DEFAULT NULL, 
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL, 
  `sex` char(4) DEFAULT NULL, 
  KEY `index5_ns` (`name`,`sex`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果能够看到，name和sex字段上已经创建了一个名为index5_ns的单列索引。多列索引中，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会被使用。用EXPLAIN语句能够查看索引的使用状况。若是只是有name字段做为查询条件进行查询，显示结果以下：

mysql> EXPLAIN select * from index5 where name='hjh' \G 
*************************** 1. row *************************** 
           id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: index5 
         type: ref 
possible_keys: index5_ns 
          key: index5_ns 
      key_len: 83 
          ref: const 
         rows: 1 
        Extra: Using index condition 
1 row in set (0.00 sec)

结果显示，possible_keys和key的值都是index5_ns。额外信息（Extra）显示正在使用索引。这说明使用name字段进行索引时，索引index5_ns已经被使用。若是只使用sex字段做为查询条件进行查询，显示结果以下：

mysql> EXPLAIN select * from index5 where sex='n' \G  
*************************** 1. row *************************** 
           id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: index5 
         type: ALL 
possible_keys: NULL 
          key: NULL 
      key_len: NULL 
          ref: NULL 
         rows: 1 
        Extra: Using where 
1 row in set (0.00 sec)

此时的结果显示，possible_keys和key的值都为NULL。额外信息（Extra）显示正在使用Where条件查询，而未使用索引。
 
技巧：使用多列索引时必定要特别注意，只有使用了索引中的第一个字段时才会触发索引。若是没有使用索引中的第一个字段，那么这个多列索引就不会起做用。所以，在优化查询速度时，能够考虑优化多列索引。
 
6．建立空间索引
 
建立空间索引时必须使用SPATIAL参数来设置。建立空间索引时，表的存储引擎必须是MyISAM类型。并且，索引字段必须有非空约束。
 
【示例7-6】 下面建立一个表名为index6的表，在表中的space字段上创建名为index6_sp的空间索引。SQL代码以下：
CREATE  TABLE  index6 (id  INT  , 
space  GEOMETRY  NOT NULL, 
SPATIAL  INDEX  index6_sp (space ) 
)ENGINE=MyISAM;
运行结果显示建立成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示以下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index6 \G 
*************************** 1. row *************************** 
       Table: index6 
Create Table: CREATE TABLE `index6` ( 
  `id` int(11) DEFAULT NULL, 
  `space` geometry NOT NULL, 
  SPATIAL KEY `index6_sp` (`space`) 
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果能够看到，space字段上已经创建了一个名为index6_sp的空间索引。值得注意的是，space字段是非空的，并且数据类型是GEOMETRY类型。这个类型是空间数据类型。空间类型包括GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON类型等。这些空间数据类型平时不多用到。
什 么是索引？


索 引用来快速地寻找那些具备特定值的记录，全部MySQL索引都以B-树的形式保存。若是没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的 全部记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操做的代价就越高。若是做为搜索条件的列上已经建立了索引，MySQL无需扫描任何记录即 可迅速获得目标记录所在的位置。若是表有1000个记录，经过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍,我的感受快100倍有点夸张。

假 设咱们建立了一个名为people的表：

CODE:
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );
后，咱们彻底随机把1000个不一样name值插入到people表。
能够看到，在数据文件 中name列没有任何明确的次序。若是咱们建立了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列：
对 于索引中的每一项，MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。所以，若是咱们要查找name等于“Mike”记录的 peopleid（SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”），MySQL可以在name的索引中查找“Mike”值，而后直接转到数据文件中相应的行，准确地返回该行的 peopleid（999）。在这个过程当中，MySQL只需处理一个行就能够返回结果。若是没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据文件中的全部 记录，即1000个记录！显然，须要MySQL处理的记录数量越少，则它完成任务的速度就越快。


索引的类型

MySQL提供多种索引类型供选择：

普通索引

这 是最基本的索引类型，并且它没有惟一性之类的限制。普通索引能够经过如下几种方式建立：

CODE:
建立索引，例如 CREATE INDEX <索引的名字>; ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
建立表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );
惟一性索引

这种索引 和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的全部值都只能出现一次，即必须惟一。惟一性索引能够用如下几种方式建立：

CODE:
建立索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字>; ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
建立表 的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表)
);
主 键

主 键是一种惟一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”。若是你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列，你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键通常在建立表的时候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。可是，咱们也能够经过修改表的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每一个表只能有一个主键。

全文索引

MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在 MySQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引能够在VARCHAR或者TEXT类型的列上建立。它能够经过CREATE TABLE命令建立，也能够经过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令建立。对于大规模的数据集，经过ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令建立全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论再也不涉及全文索引，要了解更多信息，请参见MySQL documentation。


单列索引与多列索引


索 引能够是单列索引，也能够是多列索引。下面咱们经过具体的例子来讲明这两种索引的区别。假设有这样一个people表：

CODE:
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, firstname CHAR(50)
NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL, age SMALLINT NOT NULL, townid SMALLINT NOT
NULL, PRIMARY KEY (peopleid) );
下面是咱们插入到这个people表的数据：

这个数据片断中有四个名字为“Mikes”的人（其 中两个姓Sullivans，两个姓McConnells），有两个年龄为17岁的人，还有一个名字不同凡响的Joe Smith。

这 个表的主要用途是根据指定的用户姓、名以及年龄返回相应的peopleid。例如，咱们可能须要查找姓名为Mike Sullivan、年龄17岁用户的peopleid（SQL命令为SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17;）。因为咱们不想让MySQL每次执行查询就去扫描整个表，这里须要考虑运用索引。

首先，咱们能够考虑在单个列上建立 索引，好比firstname、lastname或者age列。若是咱们建立firstname列的索引（ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);），MySQL将经过这个索引迅速把搜索范围限制到那些firstname='Mike'的记录，而后再在这个“中间结果集”上 进行其余条件的搜索：它首先 排除那些lastname不等于“Sullivan”的记录，而后排除那些age不等于17的记录。当记录知足全部搜索条件之 后，MySQL就返回最终的搜索结果。

因为创建了firstname列的索引，与执行表的彻底扫描相比，MySQL的效率提升了很 多，但咱们要求MySQL扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所须要的。虽然咱们能够删除firstname列上的索引，再建立lastname或者age 列的索引，但总地看来，不论在哪一个列上建立索引搜索效率仍旧类似。

为了提升搜索效率，咱们须要考虑运用多列索引。若是为 firstname、lastname和age这三个列建立一个多列索引，MySQL只需一次检索就可以找出正确的结果！下面是建立这个多列索引的SQL 命令：

CODE:
ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);
因为索引文件以B-树格式保存，MySQL可以当即转到合适的firstname，而后 再转到合适的lastname，最后转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的状况下，MySQL就正确地找出了搜索的目标记录！

那 么，若是在firstname、lastname、age这三个列上分别建立单列索引，效果是否和建立一个firstname、lastname、age 的多列索引同样呢？答案是否认的，二者彻底不一样。当咱们执行查询的时候，MySQL只能使用一个索引。若是你有三个单列的索引，MySQL会试图选择一个 限制最严格的索引。可是，即便是限制最严格的单列索引，它的限制能力也确定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。


最左前缀


多列索引还有另一个 优势，它经过称为最左前缀（Leftmost Prefixing）的概念体现出来。继续考虑前面的例子，如今咱们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引，咱们称这个索引 为fname_lname_age。当搜索条件是如下各类列的组合时，MySQL将使用fname_lname_age索引：

CODE:
firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname
从 另外一方面理解，它至关于咱们建立了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及 (firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都可以使用这个fname_lname_age索引：

CODE:
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND
age='17'; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND
lastname='Sullivan'; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike'; The
following queries cannot use the index at all: SELECT peopleid FROM people WHERE
lastname='Sullivan'; SELECT peopleid FROM people WHERE age='17'; SELECT peopleid
FROM people WHERE lastname='Sullivan' AND age='17';
选择索引 列


在性能优化过程当中，选择在哪些列上建立索引是最重要的步骤之一。能够考虑使用索引的主要有两种类型的 列：在WHERE子句中出现的列，在join子句中出现的列。请看下面这个查询：

CODE:
SELECT age ## 不使用索引 FROM people WHERE firstname='Mike' ## 考虑使用索引 AND
lastname='Sullivan' ## 考虑使用索引
这个查询与前面的查询略有不一样，但仍属于简单查询。因为age是在SELECT部分被引用，MySQL不会用它来限制列 选择操做。所以，对于这个查询来讲，建立age列的索引没有什么必要。下面是一个更复杂的例子：

CODE:
SELECT people.age, ##不使用索引 town.name ##不使用索引 FROM people LEFT JOIN town ON
people.townid=town.townid ##考虑使用索引 WHERE firstname='Mike' ##考虑使用索引 AND
lastname='Sullivan' ##考虑使用索引
与前面的例 子同样，因为firstname和lastname出如今WHERE子句中，所以这两个列仍旧有建立索引的必要。除此以外，因为town表的townid 列出如今join子句中，所以咱们须要考虑建立该列的索引。

那 么，咱们是否能够简单地认为应该索引WHERE子句和join子句中出现的每个列呢？差很少如此，但并不彻底。咱们还必须考虑到对列进行比较的操做符类 型。MySQL只有对如下操做符才使用索引：<，<=，=，>;，>;=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。能够 在LIKE操做中使用索引的情形是指另外一个操做数不是以通配符（%或者_）开头的情形。例如，“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE 'Mich%';”这个查询将使用索引，但“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE '%ike';”这个查询不会使用索引。


分析索引效率


现 在咱们已经知道了一些如何选择索引列的知识，但还没法判断哪个最有效。MySQL提供了一个内建的SQL命令帮助咱们完成这个任务，这就是 EXPLAIN命令。EXPLAIN命令的通常语法是：EXPLAIN <SQL命令>;。你能够在MySQL文档找到有关该命令的更多说明。下面是一个例子：

CODE:
EXPLAIN SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan'
AND age='17';
这个命令将返回下面这种分析结果：

table      type    possible_keys          key                         key_len       ref                          rows     Extra
people   ref       fname_lname_age   fname_lname_age  102 const,const,const  1           Where used

下面咱们就来看看这个EXPLAIN分析结果的含义。

table：这是表的名字。

type： 链接操做的类型。下面是MySQL文档关于ref链接类型的说明：

“对 于每一种与另外一个表中记录的组合，MySQL将从当前的表读取全部带有匹配索引值的记录。若是链接操做只使用键的最左前缀，或者若是键不是UNIQUE或 PRIMARY KEY类型（换句话说，若是链接操做不能根据键值选择出惟一行），则MySQL使用ref链接类型。若是链接操做所用的键只匹配少许的记录，则ref是一 种好的链接类型。”

在本例中，因为索引不是UNIQUE类型，ref是咱们可以获得的最好链接类型。

若是EXPLAIN 显示链接类型是“ALL”，并且你并不想从表里面选择出大多数记录，那么MySQL的操做效率将很是低，由于它要扫描整个表。你能够加入更多的索引来解决 这个问题。预知更多信息，请参见MySQL的手册说明。

possible_keys：

可能能够利用的索引的名字。这里的 索引名字是建立索引时指定的索引昵称；若是索引没有昵称，则默认显示的是索引中第一个列的名字（在本例中，它是“firstname”）。默认索引名字的 含义每每不是很明显。

Key：

它显示了MySQL实际使用的索引的名字。若是它为空（或NULL），则MySQL不使用 索引。

key_len：

索引中被使用部分的长度，以字节计。在本例中，key_len是102，其中firstname 占50字节，lastname占50字节，age占2字节。若是MySQL只使用索引中的firstname部分，则key_len将是50。

ref：

它 显示的是列的名字（或单词“const”），MySQL将根据这些列来选择行。在本例中，MySQL根据三个常量选择行。

rows：

MySQL 所认为的它在找到正确的结果以前必须扫描的记录数。显然，这里最理想的数字就是1。

Extra：

这里可能出现许多不一样的 选项，其中大多数将对查询产生负面影响。在本例中，MySQL只是提醒咱们它将用WHERE子句限制搜索结果集。
原创文章请随便转载。愿和你们分享，而且一块儿进步。-- 江 coder