Overfeat

摘要： 我们提出了一个使用卷积网络进行分类，定位和检测的综合框架。我们展示了如何在ConvNet中有效地实现多尺度和滑动窗口方法。我们还通过学习预测物体边界，介绍一种新颖的深入学习方法来进行定位。通过累加而不是抑制边界框以增加检测置信度。我们显示使用单个共享网络可以同时学习不同的任务。该集成框架是ImageNet大型视觉识别挑战2013（ILSVRC2013）的定位任务的获胜者，并为检测和分类任务

>>阅读原文<<