前言:记录一下之前学习SpringCloud的时候的一些过程与方法,以及踩过的各类花式坑;而且结合自身经验从新整理一套SpringCloud快速上手与排坑指南;以及熟练SpringCloud各个技术栈以后将会进行模拟业务场景高可用微服务搭建,整合高可用搜索引擎、缓存架构,数据分库分表以及海量模拟数据测试,高并发测试。mysql
一、服务注册与发现 Eureka或者(zookeeper、consul)
二、ribbon客户端负载均衡
三、hystrix服务容错处理
四、feign声明式rest服务调用
五、zuul服务网关
六、springConfig、Bus 统一配置管理、消息总线
七、sleuth微服务跟踪web
通常简单业务流程为,打开app 对外卖商品进行浏览,查看商品的详情以及店铺信息和评价,而后再是填写收货地址,进行下单,支付成功后外卖平台骑手进行接单,送达后却认收货进行评价。redis
从上面的基本业务流程大体能够划分出如下几个服务模块
用户、商家、商品、订单、骑手
固然,这只是为了演练进行粗略的划分,外卖平台业务可比这个复杂多了。spring
划分了服务,还须要对服务实体进行领域拆分,这样更好的达到微服务的“领域驱动模型”设计理念;具体什么是领域驱动设计,你们能够自行百度一下,本文就不在赘述;这里为了达到演示效果,只划分一些基本实体字段信息;sql
要想服务高可用 搜索引擎是必不可少的,总不可能去数据库进行like查询吧,尤为是针对高并发、海量数据的场景;
Elasticsearch是目前比较火的一个实时的分布式搜索和分析引擎,能够快速的进行海量数据全文搜索、结构化搜索等。数据库
模拟千万级别、数亿级别海量数据的分库分表与扩容,以及海量数据备份方案缓存