【mybatis-plus】什么是乐观锁?如何实现“乐观锁”

“乐观锁”这个词之前我也没听过。上次在测试需求的时候,查询数据库发现有一个 version 字段,因而请教开发这个字干吗使,java

人家回复我:乐观锁,解决并发更新用的。当时你们都忙,咱也不敢多问。程序员

今天就来折腾一下“乐观锁”。算法

1、什么是乐观锁

乐观锁其实用一句话来形容其做用就是:当要更新一条记录的时候,但愿这条记录没有被别人更新,从而实现线程安全的数据更新。spring

结合下场景,记得那是一张库存表,有一个字段记录商品库存,涉及多个地方都有可能去更新它:数据库

  1. 程序A 查询到了这条数据,获得库存是800,准备+200更新成1000,可是还没更新。
  2. 程序B 也查询到了这条数据,获得库存是800,准备-200更新成600,而且提交更新了。

那么,这时候A再提交更新以后,B就会发现明明是本身是800-200=600,怎么最后变成了1000?设计模式

这就是由于A的事务致使了B的数据更新丢失。安全

文字可能读起来比较晦涩,有请灵魂画手:mybatis

正常状况下:并发

  • 按前后顺序是, A先更新成1000,而后B再拿1000-200,更新成800,这样B就没异议了。
  • 或者实在要2个同时更新,那也只能有一个成功,这样也没异议。

2、MP来实现乐观锁

乐观锁的实现,经过增长一个字段,好比version,来记录每次的更新。app

查询数据的时候带出version的值,执行更新的时候,会再去比较version,若是不一致,就更新失败。

仍是用以前的user表,增长了新的字段 version 。

1.在实体类里增长对于的字段,而且加上自动填充(你也能够每次手动填充)

@Data
public class User {
    @TableId(type = IdType.ID_WORKER)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)        // 新增的时候填充数据
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增或修改的时候填充数据
    private Date updateTime;

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    @Version
    private Integer version; // 版本号
}
@Component //此注解表示 将其交给spring去管理
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("version", 0, metaObject); //新增就设置版本值为0
    }


    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

2. 配置插件

为了便于管理,能够见一个包,用于存放各类配置类,顺便把配置在启动类里的mapper扫描也换到这里来。

package com.pingguo.mpdemo.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
// 配置扫描mapper的路径
@MapperScan("com.pingguo.mpdemo.mapper")
public class MpConfig {

    // 乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

3.测试乐观锁

先新增一条测试数据:

//    新增
    @Test
    void addUser() {
        User user = new User();
        user.setName("大周");
        user.setAge(22);
        user.setEmail("laowang@123.com");
        userMapper.insert(user);
    }

新增成功,能够看到version值是0。

再来试一下正常的修改:

//      测试乐观锁
    @Test
    void testOptimisticLocker() {
        User user = userMapper.selectById(1342502561945915393L);
        user.setName("大周2");
        userMapper.updateById(user);
    }

修改为功,能够看到version 变成了1。

最后,模拟下并发更新,乐观锁更新失败的状况:

//  测试乐观锁-失败
    @Test
    void testOptimisticLockerFailed() {
        User user = userMapper.selectById(1342502561945915393L);
        user.setName("大周3");

        User user2 = userMapper.selectById(1342502561945915393L);
        user2.setName("大周4");

        userMapper.updateById(user2); // 这里user2插队到user前面,先去更新
        userMapper.updateById(user); // 这里因为user2先作了更新后,版本号不对,因此更新失败

    }

按照乐观锁的原理,user2是能够更新成功的,也就是name会修改成“大周4”,version会加1。user由于先后拿到的版本号不对,更新失败。

结果符合预期,咱们也能够看下mybatis的日志,进一步了解一下:

能够看到上面首先是2个查询,查询到的version都是1。

接着,第一个执行update语句的时候,where条件中version=1,能够找到数据,因而更新成功,切更新version=2。

而第二个再执行update的时候,where条件version=1,已经找不到了,由于version已经被上面的更新成了2,因此更新失败。

 

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