声学特征 PNCC

特点 power-normalized cepstral coefficients相比于MFCC特征： - 在噪声和混响场景下提升识别效果，尤其在训练语料是clean语音的时候 - 相比于MFCC，计算量提升34.6% 使用pncc相比mfcc，噪声和口音测试集可以得到10-15%的相对提升 细节 和MFCC/PLP特征的整体对比如上图 filter bank 相比于MFCC的triangular

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