xDeepFM的深入浅出

      在FM中，采用了一阶和二阶的特征组合，相比与只使用一阶线性组合效果要好很多。但是特征组合的能力还是有限的。即特征之间组合的力度，挖掘特征之间的关联性还是较差的。在图像处理的一些方法中，模型的深度都比较深经过了很多层的非线性变换，主要的目的是为了让模型充分的学习数据的分布以及更加抽象的表示，也就是希望利用高阶的特征。在模型的深层部分得到的特征就是数据的高阶表示，因此DeepFM就是在FM

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