word2vec原理（二）：基于Hierarchical Softmax的模型
在word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础中，说到了使用神经网络的方法来得到词向量语言模型的原理和一些问题，现在开始关注word2vec的语言模型如何改进传统的神经网络的方法。由于word2vec有两种改进方法，一种是基于Hierarchical Softmax的，另一种是基于Negative Sampling的。本文关注于基于Hierarchical S
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