史上最详细的 MongoDB4.0搭建分布式集群（亲测有效）

史上最详细的 MongoDB4.0搭建分布式集群（亲测有效）

2019年02月13日 16:46:58 一尘在心 阅读数 156更多

分类专栏： 大数据~~MongoDB

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搭建以前先了解一下MongoDB分片群集主要有以下三个组件：

    Shard：分片服务器，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server 角色能够由几台服务器组成一个Peplica Set 承担，防止主机单点故障。
    Config Server：配置服务器，存储了整个分片群集的配置信息，其中包括chunk信息。
    Routers：前端路由，客户端由此接入，且让整个群集看上去像单一数据库，前端应用能够透明使用。

系统环境

Centos7.五、MongoDB4.0.二、关闭防火墙。

三台机器的配置服务(27018)造成复制集，分片一、二、3也在各机器都部署一个实例，它们之间造成复制集，客户端直接链接3个路由服务与之交互，配置服务和分片服务对客户端是透明的。

 

 

服务器的安装及配置(3台服务器执行相同操做)

一、下载解压MongoDB

到MongoDB官网下载：https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-4.0.6.tgz

解压到/home/mongodb，设置环境变量:

echo 'export PATH=$PATH:/home/mongodb/bin'  >> /etc/profile

保存后执行：

source  /etc/profile

二、建立路由、配置、分片等的相关目录与文件

    启动配置文件存放的文件夹：mkdir -p /home/mongodb/conf
    配置服务数据存放目录：mkdir -p /home/mongodb/data/config
    分片1服务数据存放目录：mkdir -p /home/mongodb/data/shard1
    分片2服务数据存放目录：mkdir -p /home/mongodb/data/shard2
    分片3服务数据存放目录：mkdir -p /home/mongodb/data/shard3
    配置服务日志存放文件：touch  /home/mongodb/log/config.log
    路由服务日志存放文件：touch  /home/mongodb/log/mongos.log
    分片1服务日志存放文件：touch  /home/mongodb/log/shard1.log
    分片2服务日志存放文件：touch  /home/mongodb/log/shard2.log
    分片3服务日志存放文件：touch  /home/mongodb/log/shard3.log

 

配置服务器部署(3台服务器执行相同操做)

一、在/home/mongodb/conf目录建立config.conf:

    dbpath=/home/mongodb/data/config
    logpath=/home/mongodb/log/config.log
    port=27018
    logappend=true
    fork=true
    maxConns=5000
    #复制集名称
    replSet=configs
    #置参数为true
    configsvr=true
    #容许任意机器链接
    bind_ip=0.0.0.0

二、配置复制集

分别启动三台服务器的配置服务：

mongod -f /home/mongodb/conf/config.conf

3:链接mongo,只需在任意一台机器执行便可：

mongo --host 10.211.55.3 --port 27018

切换数据库：

use admin

初始化复制集：

rs.initiate({_id:"configs",members:[{_id:0,host:"10.211.55.3:27018"},{_id:1,host:"10.211.55.4:27018"}, {_id:2,host:"10.211.55.5:27018"}]})

其中_id:"configs"的configs是上面config.conf配置文件里的复制集名称，把三台服务器的配置服务组成复制集。

查看状态：

rs.status()

等几十秒左右，执行上面的命令查看状态，三台机器的配置服务就已造成复制集，其中1台为PRIMARY，其余2台为SECONDARY。

 

 

分片服务部署(3台服务器执行相同操做)

一、在/home/mongodb/conf目录建立shard1.conf、shard2.conf、shard3.conf，内容以下：        

    dbpath=/home/mongodb/data/shard1 #其余2个分片对应修改成shard二、shard3文件夹
    logpath=/home/mongodb/log/shard1.log #其余2个分片对应修改成shard2.log、shard3.log
    port=27001 #其余2个分片对应修改成2700二、27003
    logappend=true
    fork=true
    maxConns=5000
    storageEngine=mmapv1
    shardsvr=true
    replSet=shard1 #其余2个分片对应修改成shard二、shard3
    bind_ip=0.0.0.0

端口分别是2700一、2700二、27003，分别对应shard1.conf、shard2.conf、shard3.conf。

还有数据存放目录、日志文件这几个地方都须要对应修改。

在3台机器的相同端口造成一个分片的复制集，因为3台机器都须要这3个文件，因此根据这9个配置文件分别启动分片服务：

mongod -f /home/mongodb/conf/shard{1/2/3}.conf

二、将分片配置为复制集

链接mongo，只需在任意一台机器执行便可：

mongo --host 10.211.55.3 --port 27001 //这里以shard1为例，其余两个分片则再需对应链接到2700二、27003的端口进行操做便可

切换数据库：

use admin

初始化复制集：

rs.initiate({_id:"shard1",members:[{_id:0,host:"10.211.55.3:27001"},{_id:1,host:"10.211.55.4:27001"},{_id:2,host:"10.211.55.5:27001"}]})

以上是基于分片1来操做，同理，其余2个分片也要连到各自的端口来执行一遍上述的操做，让3个分片各自造成1主2从的复制集，注意端口及仲裁节点的问题便可，操做完成后3个分片都启动完成，并完成复制集模式。

 

路由服务部署(3台服务器执行相同操做)

一、在/home/mongodb/conf目录建立mongos.conf，内容以下：        

    logpath=/home/mongodb/log/mongos.log
    logappend = true
    port = 27017
    fork = true
    configdb = configs/10.211.55.3:27018,10.211.55.4:27018,10.211.55.5:27018
    maxConns=20000
    bind_ip=0.0.0.0

 

二、启动mongos

分别在三台服务器启动：

mongos -f /home/mongodb/conf/mongos.conf

 

三、启动分片功能

链接mongo：

mongo --host 10.211.55.3 --port 27017

切换数据库：

use admin

添加分片，只需在一台机器执行便可：        

    sh.addShard("shard1/10.211.55.3:27001,10.211.55.4:27001,10.211.55.5:27001")
    sh.addShard("shard2/10.211.55.3:27002,10.211.55.4:27002,10.211.55.5:27002")
    sh.addShard("shard3/10.211.55.3:27003,10.211.55.4:27003,10.211.55.5:27003")

查看集群状态：

sh.status()

 

四、实现分片功能

设置分片chunk大小        

    use config
    db.setting.save({"_id":"chunksize","value":1}) # 设置块大小为1M是方便实验，否则须要插入海量数据

 

五、模拟写入数据        

    use calon
    for(i=1;i<=50000;i++){db.user.insert({"id":i,"name":"jack"+i})} #模拟往calon数据库的user表写入5万数据

 

七、启用数据库分片

sh.enableSharding("calon")

 

八、建立索引，对表进行分片        

    db.user.createIndex({"id":1}) # 以"id"做为索引
    sh.shardCollection(calon.user",{"id":1}) # 根据"id"对user表进行分片
    sh.status() # 查看分片状况

 

到此，MongoDB分布式集群就搭建完毕。