2019年顶级机器学习和深度学习研究论文和源码分享总结

  2019年的最后一个月里面我们收集了许多有关先进机器和深度学习研究的文章以及其开源代码，希望对大家有所帮助。   Contrastive Representation Distillation   本文在模型蒸馏领域利用对比目标族来捕获相关性和高阶输出相关性。它们在本文中被改编成从一个神经网络到另一个神经网络的知识提取。 本文考虑了三个阶段：    模型压缩  将数据从一种格式（比如RGB）转

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