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算法导论html 1.git   Data analysis算法 1.几率密度函数、贝叶斯（先验、后验、极大似然）网络 极大似然估计详解机器学习 贝叶斯估计详解ide 涉及统计学的一些基本概念：函数 协方差矩阵学习 2.生成学习、判别学习、贝叶斯推断、点估计的方法、近似（拉普拉斯近似、<局部>变分近似、因子分解）测试 贝叶斯推断之拉普拉斯近似大数据 3.时域：单变量时间序列、平稳自回归模型的估计、

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