深度学习入门教程（5）Tensorflow简单非线性回归

上一篇说了线性回归问题，也就是因变量和各个自变量都是线性关系，那么这篇文章来介绍非线性关系。 为什么需要非线性关系? 线性关系固然简单，但是简单的线性组合并不能表达出真实生活中会接触到的复杂函数。往往一个现实问题设计的自变量成百上千，而他们之间的关系也并不是简单的线性组合，这就导致了真实因变量的复杂性十分高。 神经网络： 我们知道，对于一个程序来说有基本公式：输入+程序=输出。 我们用一个例子来说

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