Yarn配置kerberos认证

一、环境说明

系统环境:

• 操做系统：centos6.6
• Hadoop版本：CDH5.5
• JDK版本：1.7.0_67

集群各节点Yarn的角色规划为：

172.16.57.74   bd-ops-test-74    ResourceManager  NodeManager
172.16.57.75   bd-ops-test-75    ResourceManager  NodeManager
172.16.57.76   bd-ops-test-76    NodeManager JobHistoryServer yarn-proxyserver
172.16.57.77   bd-ops-test-77    NodeManager

二、生成keytab

在 74 节点，即 KDC server 节点上执行下面命令：

cd /var/kerberos/krb5kdc/

kadmin.local -q "addprinc -randkey yarn/bd-ops-test-74@BIGDATA.COM "
kadmin.local -q "addprinc -randkey yarn/bd-ops-test-75@BIGDATA.COM "
kadmin.local -q "addprinc -randkey yarn/bd-ops-test-76@BIGDATA.COM "
kadmin.local -q "addprinc -randkey yarn/bd-ops-test-77@BIGDATA.COM "

kadmin.local -q "addprinc -randkey mapred/bd-ops-test-74@BIGDATA.COM "
kadmin.local -q "addprinc -randkey mapred/bd-ops-test-75@BIGDATA.COM "
kadmin.local -q "addprinc -randkey mapred/bd-ops-test-76@BIGDATA.COM "
kadmin.local -q "addprinc -randkey mapred/bd-ops-test-77@BIGDATA.COM "

kadmin.local -q "xst  -k yarn.keytab  yarn/bd-ops-test-74@BIGDATA.COM"
kadmin.local -q "xst  -k yarn.keytab  yarn/bd-ops-test-75@BIGDATA.COM "
kadmin.local -q "xst  -k yarn.keytab  yarn/bd-ops-test-76@BIGDATA.COM "
kadmin.local -q "xst  -k yarn.keytab  yarn/bd-ops-test-77@BIGDATA.COM "

kadmin.local -q "xst  -k mapred.keytab  mapred/bd-ops-test-74@BIGDATA.COM "
kadmin.local -q "xst  -k mapred.keytab  mapred/bd-ops-test-75@BIGDATA.COM "
kadmin.local -q "xst  -k mapred.keytab  mapred/bd-ops-test-76@BIGDATA.COM "
kadmin.local -q "xst  -k mapred.keytab  mapred/bd-ops-test-77@BIGDATA.COM "

拷贝 yarn.keytab 和 mapred.keytab 文件到其余节点的 /etc/hadoop/conf 目录

scp yarn.keytab mapred.keytab bd-ops-test-xx:/etc/hadoop/conf

并设置权限，在各节点上执行：

# cd /etc/hadoop/conf/;chown yarn:hadoop yarn.keytab;chown mapred:hadoop mapred.keytab ;chmod 400 *.keytab

因为 keytab 至关于有了永久凭证，不须要提供密码(若是修改 kdc 中的 principal 的密码，则该 keytab 就会失效)，因此其余用户若是对该文件有读权限，就能够冒充 keytab 中指定的用户身份访问 hadoop，因此 keytab 文件须要确保只对 owner 有读权限(0400)

3. 修改 YARN 配置文件

修改 yarn-site.xml，添加下面配置：

<property>
  <name>yarn.resourcemanager.keytab</name>
  <value>/etc/hadoop/conf/yarn.keytab</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.principal</name> 
  <value>yarn/_HOST@BIGDATA.COM</value>
</property>

<property>
  <name>yarn.nodemanager.keytab</name>
  <value>/etc/hadoop/conf/yarn.keytab</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.nodemanager.principal</name> 
  <value>yarn/_HOST@BIGDATA.COM</value>
</property> 
<property>
  <name>yarn.nodemanager.container-executor.class</name>  
  <value>org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.LinuxContainerExecutor</value>
</property> 
<property>
  <name>yarn.nodemanager.linux-container-executor.group</name>
  <value>yarn</value>
</property>

<property>
   <name>yarn.web-proxy.keytab</name>
   <value>/etc/hadoop/conf/yarn.keytab</value>
</property>

<property>
    <name>yarn.web-proxy.principal</name>
    <value>yarn/_HOST@BIGDATA.COM</value>
</property>

修改 mapred-site.xml，添加以下配置：

<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.keytab</name>
  <value>/etc/hadoop/conf/mapred.keytab</value>
</property> 
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.principal</name> 
  <value>mapred/_HOST@BIGDATA.COM</value>
</property>

在 /etc/hadoop/conf 目录下建立 container-executor.cfg 文件，内容以下：

#configured value of yarn.nodemanager.linux-container-executor.group
yarn.nodemanager.linux-container-executor.group=yarn
#comma separated list of users who can not run applications
banned.users=bin
#Prevent other super-users
min.user.id=0
#comma separated list of system users who CAN run applications
allowed.system.users=root,nobody,impala,hive,hdfs,yarn

设置该文件权限：

# chown root:yarn container-executor.cfg
# chmod 400 container-executor.cfg

# ll container-executor.cfg
-r-------- 1 root yarn 354 11-05 14:14 container-executor.cfg

注意：

• container-executor.cfg 文件读写权限需设置为 400，全部者为 root:yarn。
• yarn.nodemanager.linux-container-executor.group 要同时配置在 yarn-site.xml 和 container-executor.cfg，且其值须要为运行 NodeManager 的用户所在的组，这里为 yarn。
• banned.users 不能为空，默认值为 hfds,yarn,mapred,bin
• min.user.id 默认值为 1000，在有些 centos 系统中，用户最小 id 为500，则须要修改该值
• 确保 yarn.nodemanager.local-dirs 和 yarn.nodemanager.log-dirs 对应的目录权限为 755 。

设置 /usr/lib/hadoop-yarn/bin/container-executor 读写权限为 6050 以下：

# chown root:yarn /usr/lib/hadoop-yarn/bin/container-executor
# chmod 6050 /usr/lib/hadoop-yarn/bin/container-executor

# ll /usr/lib/hadoop-yarn/bin/container-executor
---Sr-s--- 1 root yarn 333 11-04 19:11 container-executor

测试是否配置正确：

# /usr/lib/hadoop-yarn/bin/container-executor --checksetup

若是提示错误，则查看 NodeManger 的日志，而后对照 YARN ONLY: Container-executor Error Codes 查看错误对应的问题说明。

关于 LinuxContainerExecutor 的详细说明，能够参考 http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.html#LinuxContainerExecutor。

记住将修改的上面文件同步到其余节点，并再次一一检查权限是否正确。

# cd /etc/hadoop/conf/

# scp yarn-site.xml mapred-site.xml container-executor.cfg  bd-ops-test-xx:/etc/hadoop/conf/

# cd /etc/hadoop/conf/; chown root:yarn container-executor.cfg ; chmod 400 container-executor.cfg
# cd /etc/hadoop/conf/; chown root:yarn container-executor.cfg ; chmod 400 container-executor.cfg

四、启动服务

启动 ResourceManager

resourcemanager 是经过 yarn 用户启动的，故在 74,75 上先获取 yarn 用户的 ticket 再启动服务：

$ kinit -k -t /etc/hadoop/conf/yarn.keytab yarn/bd-ops-test-xx@BIGDATA.COM
# service hadoop-yarn-resourcemanager start

而后查看日志，确认是否启动成功。

2016-09-05 13:40:11,190 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMAuditLogger: USER=yarn	OPERATION=transitionToActive	TARGET=RMHAProtocolService	RESULT=SUCCESS

启动 NodeManager

resourcemanager 是经过 yarn 用户启动的，故在各节点上先获取 yarn 用户的 ticket 再启动服务：

kinit -k -t /etc/hadoop/conf/yarn.keytab yarn/bd-ops-test-xx@BIGDATA.COM ;service hadoop-yarn-nodemanager start

观察日志成功信息：

2016-09-05 13:50:37,869 INFO org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation: Login successful for user yarn/bd-ops-test-76@BIGDATA.COM using keytab file /etc/hadoop/conf/yarn.keytab

启动 MapReduce Job History Server

resourcemanager 是经过 mapred 用户启动的，故在 76节点 上先获取 mapred 用户的 ticket 再启动服务：

$ kinit -k -t /etc/hadoop/conf/mapred.keytab mapred/bd-ops-test-75@BIGDATA.COM
# service hadoop-mapreduce-historyserver start

观察日志成功信息：

16/09/05 13:55:49 INFO security.UserGroupInformation: Login successful for user mapred/bd-ops-test-76@BIGDATA.COM using keytab file /etc/hadoop/conf/mapred.keytab

启动 yarn-proxyserver

# service hadoop-yarn-proxyserver start

观察日志成功信息：

2016-09-05 16:28:24,569 INFO org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation: Login successful for user yarn/bd-ops-test-76@BIGDATA.COM using keytab file /etc/hadoop/conf/yarn.keytab

5. 测试

运行一个 mapreduce 的例子：

hadoop jar /usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar pi 10 10000

若是没有报错，则说明配置成功。最后运行的结果为：

Job Finished in 45.007 seconds
Estimated value of Pi is 3.14120000000000000000