2017CS231n笔记7.训练神经网络（下）
文章目录 概述 Fancier optimization优化方法 SGD + Momentum Nesterov Momentum AdaGrad RMSProp Adam 参数的调整 Model Ensembles Regularization正则化 常规正则化方法 抓爆 正则化思想 其他正则化方法 Transfer Learning迁移学习 概述 在线Latex公式 本节包含三个内容： Fan
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