MTCNN论文的阅读记录

论文首先介绍过去的方法的不足，然后提出论文中的方法以及改进 论文的贡献： 提出并实现新的基于组合脸部检测和对齐方法的级联CNN网络； 仔细设计轻量级少参数的CNN架构网络，可以达到实时性的要求； 提出有效的方法在线生成困难样本，提高准确率等； 对基准数据集进行额外的实验，和最先进的技术相比，网络效果有显著的提升。 1.设计的是深度多任务级联网络，通过将检测和对齐联系起来提高性能 2.包含3个卷积网

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