OpenCV入门（2）——基础

Mat基本图像容器：

基本上讲 Mat 是一个类，由两个数据部分组成：矩阵头（包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息）和一个指向存储全部像素值的矩阵（根据所选存储方法的不一样矩阵能够是不一样的维数）的指针。

• OpenCV函数中输出图像的内存分配是自动完成的（若是不特别指定的话）。
• 使用OpenCV的C++接口时不须要考虑内存释放问题。
• 赋值运算符和拷贝构造函数（ ctor ）只拷贝信息头。
• 使用函数 clone() 或者 copyTo() 来拷贝一副图像的矩阵。

 

存储方法：

这里讲述如何存储像素值。须要指定颜色空间和数据类型。颜色空间是指对一个给定的颜色，如何组合颜色元素以对其编码。最简单的颜色空间要属灰度级空间，只处理黑色和白色，对它们进行组合能够产生不一样程度的灰色。

“颜色空间”——红色、绿色和蓝色，有时为了表示透明颜色也会加入第四个元素 alpha (A)。

有不少的颜色系统，各有自身优点：

• RGB是最多见的，这是由于人眼采用类似的工做机制，它也被显示设备所采用。
• HSV和HLS把颜色分解成色调、饱和度和亮度/明度。这是描述颜色更天然的方式，好比能够经过抛弃最后一个元素，使算法对输入图像的光照条件不敏感。
• YCrCb在JPEG图像格式中普遍使用。
• CIE L*a*b*是一种在感知上均匀的颜色空间，它适合用来度量两个颜色之间的 距离 。

每一个组成元素都有其本身的定义域，取决于其数据类型。如何存储一个元素决定了咱们在其定义域上可以控制的精度。

 

显式地建立一个 Mat 对象

• Mat() 构造函数

      Mat M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,255)); //行数，列数， Scalar 是个short型vector。指定这个可以使用指定的定制化值来初始化矩阵。 cout << "M = " << endl << " " << M << endl << endl; 

 

整理自——

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/core/mat%20-%20the%20basic%20image%20container/mat%20-%20the%20basic%20image%20container.html#matthebasicimagecontainer