华为分析服务丨付费用户分析，提高付费与转化

“AARRR”模型是企业运营的重要理论之一。拉新做为该模型中重要的一环，深深影响了以后的用户转化。为了提高拉新质量、提高用户活跃以及留存使出浑身解数，可是获取收益状况却不尽人意，对于如何提高收益无从下手。

华为分析服务6.0.0版本中全新加入了“付费用户分析”报告，从付费用户购买行为、购买频率、购买习惯等方面深刻洞察付费状况，结合华为分析服务的其余分析模型，共同助力企业提高产品运营收益。

一、引导用户快速产生消费意愿

用户首次付费是用户对于APP价值确定的一个重要信号。一般状况下，用户须要通过一段时间的体验才会发现APP的核心价值点，并愿意去为APP付费。

不一样APP对于用户的吸引程度不一样，这就致使不一样APP用户首次付费时间有较大差别。那么如何引导用户快速产生消费意愿呢？

• 肯定首次付费用户高频事件

进入“受众分析“报告页面，新建首次付费人群，查看首次付费人群报告，肯定首次付费用户高频使用能力。以一款教育类APP为例，以下图，首次付费人群中发生次数最多的事件为搜索课程和分享课程。

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进入“付费分析”报告页面经过“过滤器“筛选“首次付费用户”人群，查看首次付费人群的付费规律，制定运营策略。

• 针对未付费用户，引导其提早触达高频/核心功能

经过对于首购用户分析，发现每每用户使用搜索课程或者分享课程功能时，更加容易产生首次付费动做。因此能够在APP中增强对用户使用搜索、分享课程能力的引导，或者针对未付费用户经过推送该功能的详细介绍等方式，引导用户使用与体验。

二、提高用户平均付费金额（ARPU）与付费率

提升用户平均付费金额（ARPU）以及付费率是提升APP用户整体付费的主要目标。因为不一样用户付费能力以及付费偏好不一样，致使不一样用户对于APP的付费贡献不一样，须要经过RFM模型对用户进行分层，对不一样类型用户采用不一样运营策略提高付费指标。

• 肯定用户付费习惯
  点击进入“付费分析”报告页面，查看当前APP用户付费用户变化趋势以及付费金额变化趋势，根据趋势变化，结合过滤过滤器能力以及对比分析能力肯定不一样人群付费习惯。

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如上图，例如该APP付费用户属于付费较高的活跃用户，集中在北京地区，所以APP能够针对该地区活跃用户进行持续引导转化活动。

• 制定不一样类型用户付费策略

经过RFM模型对用户进行分层

R表明Recency（最近一次消费）：用户距取很多天期最近一次的消费。能够衡量用户的消费周期。

F表明Frequency（用户消费频次）：用户在规定时间段内的消费次数。

M表明Money（消费金额）：用户在规定时间段内的消费金额。

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针对不一样类型的用户，能够个性化推送对应内容，如年费会员定制、满减类活动优惠活动刺激消费如优惠券派放等。

经过对于APP不一样类型用户付费状况的分析，分层运营，从而提升总体付费指标，提高ROI。

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