ROC和AUC

指标物理意义 假设分类器的输出是样本属于正类的socre（置信度），则AUC的物理意义为，任取一对（正、负）样本，正样本的score大于负样本的score的概率。 计算方式 第一种方法取每一个分数作为阈值，划分0和1，然后求得真阳率（TP/(TP+FN)）和假阳率（FP/(FP+TN)），然后绘制ROC曲线（真阳率为纵轴，假阳率为横轴），求得ROC曲线的面积就是AUC值。 第二种方法：根据AUC的

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