pandas 基础操作三——以titanic数据处理为例

首先还是重复操作打开一个文件 对于文件中缺失值的各种操作：pandas.isnull() 1/取出Age那一列 2/根据pd.isnull()判断age中的缺失值 3、根据2的结果所引出缺失值 4、计算缺失值的个数 5、对缺失值进行处理 如果不进行处理，返回NAN 2、把缺失值去掉[age_is_null==False] 2.2因为缺失值非常的常见所以pandas可以自动过滤掉 求每个船舱的票价均

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