python--装饰器（附偏函数、断言）

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　　概念：装饰器是一个闭包，把一个函数当作参数返回一个替代版的函数，本质上就是一个返回函数的函数

 

　　装饰器就是在咱们须要的一个函数外面包装一个外壳，当咱们但愿这个函数更漂亮时，能够经过改变这个包装的样子便可，而不须要更改原函数，也能够避免出错。

一、简单的装饰器

def func2(func):
    def inner():
        print('************')
        func()
    return inner

def func1():
    print("this is one")

f = func2(func1)
f()  

　　下面我解释一下这个装饰器，能够看到，func1是咱们真正须要的函数，这时候咱们想在输出这个函数时再多添加一些功能，那么咱们就须要对func1这个函数进行装饰。func2是一个外部的输出函数，他的参数是func，这只是个形参，使用的时候将须要装饰的函数传入便可，当咱们执行func2这个函数的时候，其内部还有一个函数inner()，可是里面inner只是建立了这个函数而没有被调用（这个你们能理解吗，就是咱们在定义一个函数时，他不会自动被调用，咱们使用他时须要人为的经过这个函数来调用一下）内部读取代码仅读到def inner()这里并不进去，继续向下就到了return inner，这里返回了内部的那个函数名，但也只是个名字没有被调用（函数名后面加上小括号才能够调用）。那么return返回给谁呢，就给了下面的f，用f来接收func2的return值，如今f就是return的inner。进行最后一步，调用inner，上一步咱们已经知道f就是inner，调用他就加个小括号就能够了。调用了inner函数后，他的内部有func()这个函数，而且调用了，因此能够直接执行func内的语句块。func就是最外面传进来的参数，也就是咱们须要被装饰的函数。小伙伴们慢慢理一下思路，必定要把第一个理清楚了，那么后面就垂手可得了。

二、装饰器进阶（含有一个参数）

def func4(func):
    def inner(age):
        if age < 0:
        age = 0
        func(age)
    return inner

def func3(age):
print("this is two %d" % age)

f = func4(func3)

f(-7)                

　　看一下，这个框架和第一个几乎同样对吧，惟独多了一个参数，这个参数是最后由咱们装饰的那个函数来使用，由最外部传入。咱们把参数给在了inner函数，这是为何呢？咱们想一下，咱们装饰的函数是在何时调用的，是否是在调用了inner函数后，inner函数内自动调用的啊。那么在调用inner函数时才调用的目标函数，咱们不就应该把目标函数的参数从这里传进去吗（最外层的函数是个包装的做用，他是为了返回inner函数的地址，来为以后调用inner作准备），咱们在用f接收这个inner函数，咱们调用他还须要加个小括号f()，这才是调用inner，既然这里调用，正好有个传入参数的接口，咱们趁着这个机会把想要实现的func3函数的参数扔进去，岂不美哉，接下来咱们执行func3函数的时候，只须要把上面接收到的参数再传到本身的接口里就行了。

2二、改进

@func4
def func3(age):
    print("this is two %d" % age)
# 这时就能够直接使用原来的func3函数了，不须要引入变量来接收，就已经可使用装饰器里的内容
func3(-7)

　　@符号是装饰器的语法糖，在定义函数时，能够避免赋值操做

　　那么这段代码有什么做用呢？

　　其实他能够替换掉上方代码的后四行，代码中最开始的装饰器是同样的，咱们改进在使用装饰器上。上面咱们经过先定义一个目标函数，而后把他做为参数传入装饰器里，而后用一个变量f来接收，最终调用f()来实现装饰做用，这样是否是繁琐了点呢，咱们作了这么多工做，并且可能会把咱们搞晕，其中还引入了变量，当代码很长时，那么多的变量咱们怎么记得住呢。这时就有了语法糖。大约在python2.4就开始可使用@符号了。也许你们见过，有时候会有@staticmethod，@classmethod的字眼，这就是python的内置装饰器。

　　@func4的做用就是替代了上方在装饰器里传参数而后赋值的过程，能够理解为经过这样一个符号，就已经把本身变成装饰了以后的样子，那么咱们再使用的时候，只须要和以往同样，调用函数，传参就能够了。固然是否是真正的变了，当下方再次使用这个函数时，若是不添加语法糖还会是函数本身。

 

　　但此时的装饰器只能接收一个参数，为整形，由于内部使用了判断，这样的话咱们不少事情就不是很方便了，使用装饰器就是方便咱们进行后续的操做，这样的话咱们使用不同的功能还得老是修改装饰器。那么，咱们继续向下看。

三、进进阶装饰器（通用装饰器）

def func5(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        # 功能
        print("&&&&&&")
        func(*args,**kwargs)
    return inner

@func5
def func6(name,age,gender=1,number='00000000'):
    print('%s is %d years old,number is %s,gender:%d' % (name,age,number,gender))
func6('张三',18,0,'05162002')

# 函数的参数理论上是无限制的，但实际上最好不要超过6到7个    

　　这个其实没有太多要说的，只是把参数换成了不定长参数

　　　　*args：能够接受不限量个参数，将他们打包成tuple给函数

　　　　**kwargs：能够将关键字参数打包成字典给函数

　　有了上面两个，那么几乎全部的参数均可以随便输入了。

四、最后再顺带说一下偏函数和断言，但这个不是重点：

 1 '''
 2 我理解为偏函数就是能够经过控制参数来实现功能
 3 '''
 4 
 5 # 这样的一个功能，接下来实现它
 6 print(int('1010', base = 2))
 7 # base = 2 意思是把字符串当作二进制来计算，就是把这个字符串以二进制来判断他是多少，以十进制输出
 8 
 9 # 第一种方法
10 def int2(str, base = 2): # 表示设置默认值为2.未来用base值来转换
11     return int(str, base)
12 
13 # 第二种方法（偏函数）
14 import functools # 这个模块帮咱们定义偏函数
15 int2 = functools.partial(int, base = 2)

 1 '''
 2 断言
 3 '''
 4 
 5 def func(num, div):
 6     assert (div != 0), "div不能为0" # 断言
 7     return num/div
 8 
 9 func(10, 0)
10 # 函数自己分母不为零，若是为零那么将报错，使用断言，当没有错误时不产生效果，当有错误时会告诉你哪里错了

 

 

　　做者：渔单渠（yudanqu）

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