机器学习——鸢尾花分类之网格搜索与交叉验证

（一)  交叉验证：            交叉验证(Cross-validation)主要用于建模应用中，例如PCR、PLS回归建模中。在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。         其实用小编的大白话来讲就是，将训练集单独拿出，分为n等分，然后拿出其中一份作为验证集，其余的作为训练集，最后我们想

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