Weka manual 3.6翻译: 1.1 简介

第一章 Weka命令行入门

1.1简介

在最初的实验，Weka所包含的图形用户界面是至关足够，若深刻使用则建议使用命令行界面，由于它提供了一些功能（这些功能在图形用户界面下不可用） - 并使用少得多的内存。若是你遇到 内存不足 错误，提升您的Java引擎最大堆的大小，一般是经过设置 -Xmx1024M 或 -Xmx1024m 使最大堆大小为1GB，默认设置16到64MB一般过小。若是你遇到找不到类的错误，请检查你的 CLASSPATH：它是否包括 weka.jar？ 您也能够经过命令行选项 -cp 显式设置 CLASSPATH 。

咱们将经过描述基本概念和思想开始。而后，咱们将介绍 weka.filters， 包，它是用来变换输入数据，如进行预处理，转换，特征生成等。

而后，咱们将专一于机器学习算法自己。这些在Weka中叫分类。咱们将只关注全部分类方法的经常使用设置，但会稍微提到机器学习全部主要学习方法的典型例子。

以后，会给出实际的例子。

最后，在Weka的doc目录，你能够找到一个Weka中全部Java类的文档。准备好使用它，由于本概述并不旨在提供完整描述。若是你想知道究竟是怎么回事，去看大多都有着良好注释的源代码，源代码在 weka-src.jar中，能够经过Java开发工具包的jar程序解压（或任何能够处理ZIP文件的存档提取程序）。

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原文在Weka手册对应章节