logistic Regression ——tensorflow

时间 2021-01-12

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logistic Regression（逻辑回归）是一种概率线性模型，主要用来解决判别概率问题，即用于对样本进行分类。一、逻辑回归与线性回归在线性回归模型中，主要是训练出输入x与输出y的一个映射关系，输出一般是连续的，模型形如在逻辑回归模型中，输入可以是连续的[-∞,+∞]，但是输出一般是离散的，也就是输出是有限个值。例如，其值域可以只有两个值{0, 1}，这两个值可以表示对样本的某种分

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