利用Python实现中文文本关键词抽取的三种方法

文本关键词抽取，是对文本信息进行高度凝练的一种有效手段，经过3-5个词语准确归纳文本的主题，帮助读者快速理解文本信息。目前，用于文本关键词提取的主要方法有四种：基于TF-IDF的关键词抽取、基于TextRank的关键词抽取、基于Word2Vec词聚类的关键词抽取，以及多种算法相融合的关键词抽取。笔者在使用前三种算法进行关键词抽取的学习过程当中，发现采用TF-IDF和TextRank方法进行关键词抽

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