文本分类——快速kNN设计实现

内容提要 介绍 普通kNN实现 快速kNN实现 实验对比 分析总结 介绍   文本分类——常见分类模型   kNN分类模型的主要思想：通过给定一个未标注文档d，分类系统在训练集中查找与它距离最接近的k篇相邻(相似或相同)标注文档，然后根据这k篇邻近文档的分类标注来确定文档d的类别。 普通kNN实现   一般常规的kNN计算新输入文档与训练集中样本之间的距离，都是新输入文档与每一训练集样本计算相似度

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