MySQL与MongoDB设计实例对比

 

MySQL与MongoDB设计实例对比

2011年06月15日14:06 来源：huoding 做者：老王 编辑： 胡铭娅 评论： 0条

　　若是使用MongoDB的话，应该如何存取数据呢?

　　若是使用MongoDB的话，虽然理论上能够采用和MySQL同样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出MongoDB做为文档型数据库的优势，实际上使用MongoDB的话，和MySQL相比，形象一点来讲，能够合二为一：

 

　　db.getCollection( " mobiles " ).ensureIndex({

" params.name " :  1 ,

" params.value " :  1

});

db.getCollection( " mobiles " ).insert({

" _id " :  1 ,

" name " :  " ME525 " ,

" brand " :  " 摩托罗拉 " ,

" params " : [

{ " name " :  " 待机时间 " ,  " value " :  200 },

{ " name " :  " 外观设计 " ,  " value " :  " 直板 " }

]

});

db.getCollection( " mobiles " ).insert({

" _id " :  2 ,

" name " :  " E7 " ,

" brand " :  " 诺基亚 " ,

" params " : [

{ " name " :  " 待机时间 " ,  " value " :  500 },

{ " name " :  " 外观设计 " ,  " value " :  " 滑盖 " }

]

});

　　若是想查询待机时间大于100小时，而且外观设计是直板的手机，须要按照以下方式查询：

 

　　db.getCollection( " mobiles " ).find({

" params " : {

$all: [

{$elemMatch: { " name " :  " 待机时间 " ,  " value " : {$gt:  100 }}},

{$elemMatch: { " name " :  " 外观设计 " ,  " value " :  " 直板 " }}

]

}

});

　　注：查询中用到的$all，$elemMatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。

　　MySQL须要多个表，屡次查询才能搞定的问题，MongoDB只须要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹，至少本例如此