leetcode62 (不一样路径)Unique Paths

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。

问总共有多少条不一样的路径？

例如，上图是一个7 x 3 的网格。有多少可能的路径？

说明：m 和 n 的值均不超过 100。

示例 1:

输入: m = 3, n = 2 输出: 3 解释: 从左上角开始，总共有 3 条路径能够到达右下角。

1. 向右 -> 向右 -> 向下
2. 向右 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向右 示例 2:

输入: m = 7, n = 3 输出: 28

题解: 这道题使用动态规划是比较好解决的,咱们能够先设dp[m,n]为m,n的不一样路径结果. 咱们根据题目分析后得出 dp[1,1]是1 dp[1,2]也是1 dp[2,1]也是1

dp[2,2]往右边走的话其实就是dp[1,2],往下面走的话就是dp[2,1],因此dp[2,2] = dp[1,2] + dp[2,1]. dp[2,3]也能够根据往右边走等于dp[1,3],往下走其实就是dp[2,2]的结果,因此dp[2,3] = dp[1,3] + dp[2,2]. 咱们推出dp[m,n] = dp[m - 1][n] + dp[m][n - 1]. 得出装填转移方程是:

public static int uniquePaths(int m, int n) {
       if (m > 100 || n > 100) {
           return 0;
       }

       int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
       for (int i = 1; i <= m; i++) {
           for (int j = 1; j <= n; j++) {
               if (i == 1 || j == 1) {
                   dp[i][j] = 1;
               } else {
                   dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
               }
           }
       }
       return dp[m][n];
   }
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时间复杂度:o(mn) 空间复杂度:o(mn)

由于最后的结果其实只依赖于前面两个 dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]的结果,因此咱们能够把二维数组简化掉.

if (m > 100 || n > 100) {
           return 0;
       }

      int[] dp = new int[m > n ? m : n];
       Arrays.fill(dp, 1);
       for (int i = 1; i < m; i++) {
           for (int j = 1; j < n; j++) {
                  dp[j] = dp[j] + dp[j - 1];
           }
       }
       return dp[n -1];
复制代码

时间复杂度:o(mn) 空间复杂度:o(max(n,m))