在Java 8中,得益于Lambda所带来的函数式编程,引入了一个全新的Stream概念,用于解决已有集合类库既有的弊端 java
几乎全部的集合(如 Collection 接口或 Map 接口等)都支持直接或间接的遍历操做。而当咱们须要对集合中的元素进行操做的时候,除了必需的添加、删除、获取外,最典型的就是集合遍历。算法
例如:编程
1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.List; 3 4 public class DemoForEach { 5 public static void main(String[] args) { 6 List<String> list = new ArrayList<>(); 7 list.add("张无忌"); 8 list.add("周芷若"); 9 list.add("赵敏"); 10 list.add("张强"); 11 list.add("张三丰"); 12 for (String name : list) { 13 System.out.println(name); 14 } 15 } 16 }
Java 8的Lambda让咱们能够更加专一于作什么(What),而不是怎么作(How),这点此前已经结合内部类进行了对比说明。如今,咱们仔细体会一下上例代码,能够发现 数组
为何使用循环?由于要进行遍历。但循环是遍历的惟一方式吗?遍历是指每个元素逐一进行处理,而并非从第一个到最后一个顺次处理的循环。前者是目的,后者是方式。 数据结构
试想一下,若是但愿对集合中的元素进行筛选过滤:app
① 将集合A根据条件一过滤为子集B;ide
② 而后再根据条件二过滤为子集C;函数式编程
Java8 以前的作法:函数
1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.List; 3 public class DemoNormalFilter { 4 public static void main(String[] args) { 5 List<String> list = new ArrayList<>(); 6 list.add("张无忌"); 7 list.add("周芷若"); 8 list.add("赵敏"); 9 list.add("张强"); 10 list.add("张三丰"); 11 List<String> zhangList = new ArrayList<>(); 12 for (String name : list) { 13 if (name.startsWith("张")) { 14 zhangList.add(name); 15 } 16 } 17 List<String> shortList = new ArrayList<>(); 18 for (String name : zhangList) { 19 if (name.length() == 3) { 20 shortList.add(name); 21 } 22 } 23 for (String name : shortList) { 24 System.out.println(name); 25 } 26 } 27 }
这段代码中含有三个循环,每个做用不一样:
性能
① 首先筛选出全部姓张的人;
② 而后筛选名字有三个字的人;
③ 最后进行对结果进行打印输出。
每当咱们须要对集合中的元素进行操做的时候,老是须要进行循环、循环、再循环。这是理所固然的么?
不是。循环是作事情的方式,而不是目的。另外一方面,使用线性循环就意味着只能遍历一次。若是但愿再次遍历,只能再使用另外一个循环从头开始。
使用Java8的Stream API,代码实现:
1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.List; 3 4 public class DemoStreamFilter { 5 public static void main(String[] args) { 6 List<String> list = new ArrayList<>(); 7 list.add("张无忌"); 8 list.add("周芷若"); 9 list.add("赵敏"); 10 list.add("张强"); 11 list.add("张三丰"); 12 list.stream() 13 .filter(s -> s.startsWith("张")) 14 .filter(s -> s.length() == 3) 15 .forEach(System.out::println); 16 } 17 }
直接阅读代码的字面意思便可完美展现无关逻辑方式的语义:获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印。
代码中并无体现使用线性循环或是其余任何算法进行遍历,咱们真正要作的事情内容被更好地体如今代码中。
总体来看,流式思想相似于工厂车间的“生产流水线”。
当须要对多个元素进行操做(特别是多步操做)的时候,考虑到性能及便利性,应该首先拼好一个“模型”步骤方案,而后再按照方案去执行它。
这张图中展现了过滤、映射、跳过、计数等多步操做,这是一种集合元素的处理方案,而方案就是一种“函数模型”。
图中的每个方框都是一个“流”,调用指定的方法,能够从一个流模型转换为另外一个流模型。而最右侧的数字3是最终结果。
这里的 filter 、 map 、 skip 都是在对函数模型进行操做,集合元素并无真正被处理。只有当终结方法 count执行的时候,整个模型才会按照指定策略执行操做。而这得益于Lambda的延迟执行特性 。
注意:“Stream流”实际上是一个集合元素的函数模型,它并非集合,也不是数据结构,其自己并不存储任何元素(或其地址值)。
Stream(流)是一个来自数据源的元素队列:
和之前的Collection操做不一样, Stream操做还有两个基础的特征:
当使用一个流的时候,一般包括三个基本步骤:
获取一个数据源(source)→ 数据转换→执行操做获取想要的结果,
每次转换原有 Stream 对象不改变,返回一个新的 Stream 对象(能够有屡次转换),这就容许对其操做能够像链条同样排列,变成一个管道。
java.util.stream.Stream<T> 是Java 8新加入的最经常使用的流接口。(这并非一个函数式接口。)
获取一个流很是简单,有如下几种经常使用的方式:
java.util.Collection 接口中加入了default方法 stream 用来获取流,因此其全部实现类都可获取流。
Demo:
1 import java.util .*; 2 import java.util.stream.Stream; 3 4 public class DemoGetStream { 5 public static void main(String[] args) { 6 List<String> list = new ArrayList<>(); 7 // ... 8 Stream<String> stream1 = list.stream(); 9 Set<String> set = new HashSet<>(); 10 // ... 11 Stream<String> stream2 = set.stream(); 12 Vector<String> vector = new Vector<>(); 13 // ... 14 Stream<String> stream3 = vector.stream(); 15 } 16 }
java.util.Map 接口不是 Collection 的子接口,且其K-V数据结构不符合流元素的单一特征,因此获取对应的流须要分key、value或entry等状况:
Demo:
1 import java.util.HashMap; 2 import java.util.Map; 3 import java.util.stream.Stream; 4 5 public class DemoGetStream { 6 public static void main(String[] args) { 7 Map<String, String> map = new HashMap<>(); 8 // ... 9 Stream<String> keyStream = map.keySet().stream(); 10 Stream<String> valueStream = map.values().stream(); 11 Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream = map.entrySet().stream(); 12 } 13 }
若是使用的不是集合或映射而是数组,因为数组对象不可能添加默认方法,因此 Stream 接口中提供了静态方法of ,使用很简单:
Demo:
1 import java.util.stream.Stream; 2 3 public class DemoGetStream { 4 public static void main(String[] args) { 5 String[] array = {"张无忌", "张翠山", "张三丰", "张一元"}; 6 Stream<String> stream = Stream.of(array); 7 } 8 }
注意: of 方法的参数实际上是一个可变参数,因此支持数组。
流模型的操做很丰富,这里介绍一些经常使用的API。这些方法能够被分红两种:
虽然方法名字叫 forEach ,可是与for循环中的“for-each”昵称不一样。
void forEach(Consumer<? super T> action);
该方法接收一个 Consumer 接口函数,会将每个流元素交给该函数进行处理。
Consumer 接口
java.util.function.Consumer<T>接口是一个消费型接口。 Consumer接口中包含抽象方法void accept(T t),意为消费一个指定泛型的数据。
基本使用:
1 import java.util.stream.Stream; 2 public class DemoStreamForEach { 3 public static void main(String[] args) { 4 Stream<String> stream = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 5 stream.forEach(name‐> System.out.println(name)); 6 } 7 }
能够经过 filter 方法将一个流转换成另外一个子集流。方法签名:
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
该接口接收一个 Predicate 函数式接口参数(能够是一个Lambda或方法引用)做为筛选条件。
Predicate 接口:
boolean test(T t);
该方法将会产生一个boolean值结果,表明指定的条件是否知足。若是结果为true,那么Stream流的 filter 方法将会留用元素;若是结果为false,那么 filter 方法将会舍弃元素。
基本使用:
1 import java.util.stream.Stream; 2 public class DemoStreamFilter { 3 public static void main(String[] args) { 4 Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 5 Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张")); 6 } 7 }
在这里经过Lambda表达式来指定了筛选的条件:必须姓张
若是须要将流中的元素映射到另外一个流中,可使用 map 方法。方法签名:
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
该接口须要一个 Function 函数式接口参数,能够将当前流中的T类型数据转换为另外一种R类型的流。
Function 接口:
R apply(T t);
这能够将一种T类型转换成为R类型,而这种转换的动做,就称为“映射”。
基本使用:
1 import java.util.stream.Stream; 2 public class DemoStreamMap { 3 public static void main(String[] args) { 4 Stream<String> original = Stream.of("10", "12", "18"); 5 Stream<Integer> result = original.map(str‐>Integer.parseInt(str)); 6 } 7 }
这段代码中, map 方法的参数经过方法引用,将字符串类型转换成为了int类型(并自动装箱为 Integer 类对象)。
正如旧集合 Collection 当中的 size 方法同样,流提供 count 方法来数一数其中的元素个数:
long count();
该方法返回一个long值表明元素个数(再也不像旧集合那样是int值)。
基本使用:
1 import java.util.stream.Stream; 2 public class DemoStreamCount { 3 public static void main(String[] args) { 4 Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 5 Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张")); 6 System.out.println(result.count()); // 2 7 } 8 }
limit 方法能够对流进行截取,只取用前n个。方法签名
Stream<T> limit(long maxSize);
参数是一个long型,若是集合当前长度大于参数则进行截取;不然不进行操做。
基本使用:
1 import java.util.stream.Stream; 2 public class DemoStreamLimit { 3 public static void main(String[] args) { 4 Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 5 Stream<String> result = original.limit(2); 6 System.out.println(result.count()); // 2 7 } 8 }
若是但愿跳过前几个元素,可使用 skip 方法获取一个截取以后的新流:
Stream<T> skip(long n);
若是流的当前长度大于n,则跳过前n个;不然将会获得一个长度为0的空流。
基本使用:
1 import java.util.stream.Stream; 2 public class DemoStreamSkip { 3 public static void main(String[] args) { 4 Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 5 Stream<String> result = original.skip(2); 6 System.out.println(result.count()); // 1 7 } 8 }
若是有两个流,但愿合并成为一个流,那么可使用 Stream 接口的静态方法 concat :
static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)
注意:这是一个静态方法,与 java.lang.String 当中的 concat 方法是不一样的。
基本使用:
1 import java.util.stream.Stream; 2 public class DemoStreamConcat { 3 public static void main(String[] args) { 4 Stream<String> streamA = Stream.of("张无忌"); 5 Stream<String> streamB = Stream.of("张翠山"); 6 Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB); 7 } 8 }
题目:如今有两个 ArrayList 集合存储队伍当中的多个成员姓名, 依次进行如下若干操做步骤:
1. 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;存储到一个新集合中。 2. 第一个队伍筛选以后只要前3我的;存储到一个新集合中。 3. 第二个队伍只要姓张的成员姓名;存储到一个新集合中。 4. 第二个队伍筛选以后不要前2我的;存储到一个新集合中。 5. 将两个队伍合并为一个队伍;存储到一个新集合中。 6. 根据姓名建立 Person 对象;存储到一个新集合中。 7. 打印整个队伍的Person对象信息。
两个队伍(集合)的代码以下:
1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.List; 3 public class DemoArrayListNames { 4 public static void main(String[] args) { 5 //第一支队伍 6 ArrayList<String> one = new ArrayList<>(); 7 one.add("迪丽热巴"); 8 one.add("宋远桥"); 9 one.add("苏星河"); 10 one.add("石破天"); 11 one.add("石中玉"); 12 one.add("老子"); 13 one.add("庄子"); 14 one.add("洪七公"); 15 //第二支队伍 16 ArrayList<String> two = new ArrayList<>(); 17 two.add("古力娜扎"); 18 two.add("张无忌"); 19 two.add("赵丽颖"); 20 two.add("张三丰"); 21 two.add("尼古拉斯赵四"); 22 two.add("张天爱"); 23 two.add("张二狗"); 24 // .... 25 } 26 }
Person 类的代码为:
1 public class Person { 2 private String name; 3 4 public Person() { 5 } 6 7 public Person(String name) { 8 this.name = name; 9 } 10 11 @Override 12 public String toString() { 13 return "Person{name='" + name + "'}"; 14 } 15 16 public String getName() { 17 return name; 18 } 19 20 public void setName(String name) { 21 this.name = name; 22 } 23 }
方式一:使用传统的for循环(或加强for循环)
代码实现:
1 public class DemoArrayListNames { 2 public static void main(String[] args) { 3 List<String> one = new ArrayList<>(); 4 // ... 5 List<String> two = new ArrayList<>(); 6 // ... 7 8 // 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名; 9 List<String> oneA = new ArrayList<>(); 10 for (String name : one) { 11 if (name.length() == 3) { 12 oneA.add(name); 13 } 14 } 15 16 // 第一个队伍筛选以后只要前3我的; 17 List<String> oneB = new ArrayList<>(); 18 for (int i = 0; i < 3; i++) { 19 oneB.add(oneA.get(i)); 20 } 21 22 // 第二个队伍只要姓张的成员姓名; 23 List<String> twoA = new ArrayList<>(); 24 for (String name : two) { 25 if (name.startsWith("张")) { 26 twoA.add(name); 27 } 28 } 29 30 // 第二个队伍筛选以后不要前2我的; 31 List<String> twoB = new ArrayList<>(); 32 for (int i = 2; i < twoA.size(); i++) { 33 twoB.add(twoA.get(i)); 34 } 35 36 // 将两个队伍合并为一个队伍; 37 List<String> totalNames = new ArrayList<>(); 38 totalNames.addAll(oneB); 39 totalNames.addAll(twoB); 40 // 根据姓名建立Person对象; 41 List<Person> totalPersonList = new ArrayList<>(); 42 for (String name : totalNames) { 43 totalPersonList.add(new Person(name)); 44 } 45 // 打印整个队伍的Person对象信息。 46 for (Person person : totalPersonList) { 47 System.out.println(person); 48 } 49 } 50 }
方式二:使用 Stream 流式处理方式。
代码实现:
1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.List; 3 import java.util.stream.Stream; 4 public class DemoStreamNames { 5 public static void main(String[] args) { 6 List<String> one = new ArrayList<>(); 7 // ... 8 List<String> two = new ArrayList<>(); 9 // ... 10 // 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名; 11 // 第一个队伍筛选以后只要前3我的; 12 Stream<String> streamOne = one.stream().filter(s->s.length() == 3).limit(3); 13 14 // 第二个队伍只要姓张的成员姓名; 15 // 第二个队伍筛选以后不要前2我的; 16 Stream<String> streamTwo = two.stream().filter(s->s.startsWith("张")).skip(2); 17 18 // 将两个队伍合并为一个队伍; 19 // 根据姓名建立Person对象; 20 // 打印整个队伍的Person对象信息。 21 Stream.concat(streamOne, streamTwo).map(Person::new).forEach(System.out::println); 22 } 23 }