Java 之 Stream 流

Stream流

  Java 8中,得益于Lambda所带来的函数式编程,引入了一个全新的Stream概念,用于解决已有集合类库既有的弊端 java

1、传统遍历

  一、传统集合的多步遍历代码

     几乎全部的集合(如 Collection 接口或 Map 接口等)都支持直接或间接的遍历操做。而当咱们须要对集合中的元素进行操做的时候,除了必需的添加、删除、获取外,最典型的就是集合遍历。算法

     例如:编程

 1 import java.util.ArrayList;  2 import java.util.List;  3  4 public class DemoForEach {  5 public static void main(String[] args) {  6 List<String> list = new ArrayList<>();  7 list.add("张无忌");  8 list.add("周芷若");  9 list.add("赵敏"); 10 list.add("张强"); 11 list.add("张三丰"); 12 for (String name : list) { 13  System.out.println(name); 14  } 15  } 16 }

 

  二、循环遍历的弊端

     Java 8Lambda让咱们能够更加专一于作什么What),而不是怎么作How),这点此前已经结合内部类进行了对比说明。如今,咱们仔细体会一下上例代码,能够发现 数组

      •  for循环的语法就是“怎么作”;
      •    for循环的循环体才是“作什么”

      为何使用循环?由于要进行遍历。但循环是遍历的惟一方式吗?遍历是指每个元素逐一进行处理,而并非从第一个到最后一个顺次处理的循环。前者是目的,后者是方式。 数据结构

      试想一下,若是但愿对集合中的元素进行筛选过滤:app

      ① 将集合A根据条件一过滤为子集B;ide

      ② 而后再根据条件二过滤为子集C;函数式编程

     Java8 以前的作法:函数

 1 import java.util.ArrayList;  2 import java.util.List;  3 public class DemoNormalFilter {  4 public static void main(String[] args) {  5 List<String> list = new ArrayList<>();  6 list.add("张无忌");  7 list.add("周芷若");  8 list.add("赵敏");  9 list.add("张强"); 10 list.add("张三丰"); 11 List<String> zhangList = new ArrayList<>(); 12 for (String name : list) { 13 if (name.startsWith("张")) { 14  zhangList.add(name); 15  } 16  } 17 List<String> shortList = new ArrayList<>(); 18 for (String name : zhangList) { 19 if (name.length() == 3) { 20  shortList.add(name); 21  } 22  } 23 for (String name : shortList) { 24  System.out.println(name); 25  } 26  } 27 }

    这段代码中含有三个循环,每个做用不一样: 
性能

       ① 首先筛选出全部姓张的人;

       ② 而后筛选名字有三个字的人;

       ③ 最后进行对结果进行打印输出。

     每当咱们须要对集合中的元素进行操做的时候,老是须要进行循环、循环、再循环。这是理所固然的么?

    不是。循环是作事情的方式,而不是目的。另外一方面,使用线性循环就意味着只能遍历一次。若是但愿再次遍历,只能再使用另外一个循环从头开始。

  三、Stream 的更优写法

      使用Java8的Stream API,代码实现:

 1 import java.util.ArrayList;  2 import java.util.List;  3  4 public class DemoStreamFilter {  5 public static void main(String[] args) {  6 List<String> list = new ArrayList<>();  7 list.add("张无忌");  8 list.add("周芷若");  9 list.add("赵敏"); 10 list.add("张强"); 11 list.add("张三丰"); 12  list.stream() 13 .filter(s -> s.startsWith("张")) 14 .filter(s -> s.length() == 3) 15  .forEach(System.out::println); 16  } 17 } 

  直接阅读代码的字面意思便可完美展现无关逻辑方式的语义:获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印

  代码中并无体现使用线性循环或是其余任何算法进行遍历,咱们真正要作的事情内容被更好地体如今代码中。

2、流式思想概述

  总体来看,流式思想相似于工厂车间的生产流水线”。

  当须要对多个元素进行操做(特别是多步操做)的时候,考虑到性能及便利性,应该首先拼好一个模型步骤方案,而后再按照方案去执行它。
  

 

   这张图中展现了过滤、映射、跳过、计数等多步操做,这是一种集合元素的处理方案,而方案就是一种函数模型

    图中的每个方框都是一个,调用指定的方法,能够从一个流模型转换为另外一个流模型。而最右侧的数字3是最终结果。

   这里的 filter map skip 都是在对函数模型进行操做,集合元素并无真正被处理。只有当终结方法 count执行的时候,整个模型才会按照指定策略执行操做。而这得益于Lambda的延迟执行特性 。

  注意“Stream实际上是一个集合元素的函数模型,它并非集合,也不是数据结构,其自己并不存储任何元素(或其地址值)。 

  Stream(流)是一个来自数据源的元素队列:

    •   元素是特定类型的对象,造成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。
    •   数据源 流的来源。 能够是集合,数组 等。

  和之前的Collection操做不一样, Stream操做还有两个基础的特征:

    •  Pipelining: 中间操做都会返回流对象自己。 这样多个操做能够串联成一个管道, 如同流式风格(fluentstyle)。 这样作能够对操做进行优化, 好比延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)
    •    内部迭代: 之前对集合遍历都是经过Iterator或者加强for的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫作外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式,流能够直接调用遍历方法。

   当使用一个流的时候,一般包括三个基本步骤:

    获取一个数据源(source数据转换执行操做获取想要的结果,

  每次转换原有 Stream 对象不改变,返回一个新的 Stream 对象(能够有屡次转换),这就容许对其操做能够像链条同样排列,变成一个管道。

3、获取流

  java.util.stream.Stream<T> Java 8新加入的最经常使用的流接口。(这并非一个函数式接口。)

  获取一个流很是简单,有如下几种经常使用的方式:

    •  全部的 Collection 集合均可以经过 stream 默认方法获取流;
    •    Stream 接口的静态方法 of 能够获取数组对应的流

  一、根据 Collection 获取流

      java.util.Collection 接口中加入了default方法 stream 用来获取流,因此其全部实现类都可获取流。

      Demo:

 1 import java.util .*;  2 import java.util.stream.Stream;  3  4 public class DemoGetStream {  5 public static void main(String[] args) {  6 List<String> list = new ArrayList<>();  7 // ...  8 Stream<String> stream1 = list.stream();  9 Set<String> set = new HashSet<>(); 10 // ... 11 Stream<String> stream2 = set.stream(); 12 Vector<String> vector = new Vector<>(); 13 // ... 14 Stream<String> stream3 = vector.stream(); 15  } 16 }

 

  二、根据 Map 获取流

     java.util.Map 接口不是 Collection 的子接口,且其K-V数据结构不符合流元素的单一特征,因此获取对应的流须要分keyvalueentry等状况:

     Demo:

 1 import java.util.HashMap;  2 import java.util.Map;  3 import java.util.stream.Stream;  4  5 public class DemoGetStream {  6 public static void main(String[] args) {  7 Map<String, String> map = new HashMap<>();  8 // ...  9 Stream<String> keyStream = map.keySet().stream(); 10 Stream<String> valueStream = map.values().stream(); 11 Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream = map.entrySet().stream(); 12  } 13 }

 

  三、根据数组获取流

      若是使用的不是集合或映射而是数组,因为数组对象不可能添加默认方法,因此 Stream 接口中提供了静态方法of ,使用很简单:

      Demo:

1 import java.util.stream.Stream; 2 3 public class DemoGetStream { 4 public static void main(String[] args) { 5 String[] array = {"张无忌", "张翠山", "张三丰", "张一元"}; 6 Stream<String> stream = Stream.of(array); 7  } 8 }

   注意of 方法的参数实际上是一个可变参数,因此支持数组。 

 

4、经常使用方法

  流模型的操做很丰富,这里介绍一些经常使用的API。这些方法能够被分红两种:

    •  延迟方法:返回值类型仍然是 Stream 接口自身类型的方法,所以支持链式调用。(除了终结方法外,其他方法均为延迟方法。)
    •    终结方法:返回值类型再也不是 Stream 接口自身类型的方法,所以再也不支持相似 StringBuilder 那样的链式调用。本小节中,终结方法包括 count forEach 方法。

  一、逐一处理:forEach

    虽然方法名字叫 forEach ,可是与for循环中的“for-each”昵称不一样。

void forEach(Consumer<? super T> action); 

    该方法接收一个 Consumer 接口函数,会将每个流元素交给该函数进行处理。

   Consumer 接口

java.util.function.Consumer<T>接口是一个消费型接口。 Consumer接口中包含抽象方法void accept(T t),意为消费一个指定泛型的数据。 

      基本使用:

1 import java.util.stream.Stream; 2   public class DemoStreamForEach { 3   public static void main(String[] args) { 4   Stream<String> stream = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 5   stream.forEach(name‐> System.out.println(name)); 6     } 7   }

 

  二、过滤:filter

    能够经过 filter 方法将一个流转换成另外一个子集流。方法签名:

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate); 

    该接口接收一个 Predicate 函数式接口参数(能够是一个Lambda或方法引用)做为筛选条件。

    Predicate 接口:

boolean test(T t); 

    该方法将会产生一个boolean值结果,表明指定的条件是否知足。若是结果为true,那么Stream流的 filter 方法将会留用元素;若是结果为false,那么 filter 方法将会舍弃元素。

    基本使用:

1 import java.util.stream.Stream; 2 public class DemoStreamFilter { 3 public static void main(String[] args) { 4 Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 5 Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张")); 6  } 7 }

    在这里经过Lambda表达式来指定了筛选的条件:必须姓张

  三、映射:map

    若是须要将流中的元素映射到另外一个流中,可使用 map 方法。方法签名:

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper); 

    该接口须要一个 Function 函数式接口参数,能够将当前流中的T类型数据转换为另外一种R类型的流。

    Function 接口:

R apply(T t); 

        这能够将一种T类型转换成为R类型,而这种转换的动做,就称为映射

    基本使用:

1 import java.util.stream.Stream; 2 public class DemoStreamMap { 3     public static void main(String[] args) { 4       Stream<String> original = Stream.of("10", "12", "18"); 5       Stream<Integer> result = original.map(str‐>Integer.parseInt(str)); 6     } 7   }

 

    这段代码中, map 方法的参数经过方法引用,将字符串类型转换成为了int类型(并自动装箱为 Integer 类对象)。

  四、统计个数:count

    正如旧集合 Collection 当中的 size 方法同样,流提供 count 方法来数一数其中的元素个数:

long count(); 

    该方法返回一个long值表明元素个数(再也不像旧集合那样是int值)。

    基本使用: 

1 import java.util.stream.Stream; 2   public class DemoStreamCount { 3     public static void main(String[] args) { 4       Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 5       Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张")); 6       System.out.println(result.count()); // 2 7     } 8   }

 

  五、取用前几个:limit

    limit 方法能够对流进行截取,只取用前n个。方法签名

Stream<T> limit(long maxSize); 

    参数是一个long型,若是集合当前长度大于参数则进行截取;不然不进行操做。

    基本使用:

1 import java.util.stream.Stream; 2 public class DemoStreamLimit { 3 public static void main(String[] args) { 4 Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 5 Stream<String> result = original.limit(2); 6 System.out.println(result.count()); // 2 7     } 8   }

 

  六、跳过前几个:skip

    若是但愿跳过前几个元素,可使用 skip 方法获取一个截取以后的新流:

Stream<T> skip(long n); 

    若是流的当前长度大于n,则跳过前n个;不然将会获得一个长度为0的空流。

    基本使用:

1 import java.util.stream.Stream; 2   public class DemoStreamSkip { 3     public static void main(String[] args) { 4       Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 5       Stream<String> result = original.skip(2); 6       System.out.println(result.count()); // 1 7     } 8   }

 

  七、组合:concat

    若是有两个流,但愿合并成为一个流,那么可使用 Stream 接口的静态方法 concat : 

static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b) 

    注意:这是一个静态方法,与 java.lang.String 当中的 concat 方法是不一样的

    基本使用:

1 import java.util.stream.Stream; 2     public class DemoStreamConcat { 3       public static void main(String[] args) { 4         Stream<String> streamA = Stream.of("张无忌"); 5         Stream<String> streamB = Stream.of("张翠山"); 6         Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB); 7       } 8     }

 

5、案例

  题目如今有两个 ArrayList 集合存储队伍当中的多个成员姓名, 依次进行如下若干操做步骤:

1. 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;存储到一个新集合中。 2. 第一个队伍筛选以后只要前3我的;存储到一个新集合中。 3. 第二个队伍只要姓张的成员姓名;存储到一个新集合中。 4. 第二个队伍筛选以后不要前2我的;存储到一个新集合中。 5. 将两个队伍合并为一个队伍;存储到一个新集合中。 6. 根据姓名建立 Person 对象;存储到一个新集合中。 7. 打印整个队伍的Person对象信息。 

  两个队伍(集合)的代码以下:

 1 import java.util.ArrayList;  2 import java.util.List;  3 public class DemoArrayListNames {  4 public static void main(String[] args) {  5 //第一支队伍  6 ArrayList<String> one = new ArrayList<>();  7 one.add("迪丽热巴");  8 one.add("宋远桥");  9 one.add("苏星河"); 10 one.add("石破天"); 11 one.add("石中玉"); 12 one.add("老子"); 13 one.add("庄子"); 14 one.add("洪七公"); 15 //第二支队伍 16 ArrayList<String> two = new ArrayList<>(); 17 two.add("古力娜扎"); 18 two.add("张无忌"); 19 two.add("赵丽颖"); 20 two.add("张三丰"); 21 two.add("尼古拉斯赵四"); 22 two.add("张天爱"); 23 two.add("张二狗"); 24 // .... 25  } 26 }

  Person 类的代码为:

 1 public class Person {  2 private String name;  3  4 public Person() {  5  }  6  7 public Person(String name) {  8 this.name = name;  9  } 10 11  @Override 12 public String toString() { 13 return "Person{name='" + name + "'}"; 14  } 15 16 public String getName() { 17 return name; 18  } 19 20 public void setName(String name) { 21 this.name = name; 22  } 23 }

  方式一:使用传统的for循环(或加强for循环)

  代码实现:

 1 public class DemoArrayListNames {  2 public static void main(String[] args) {  3 List<String> one = new ArrayList<>();  4 // ...  5 List<String> two = new ArrayList<>();  6 // ...  7  8 // 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;  9 List<String> oneA = new ArrayList<>(); 10 for (String name : one) { 11 if (name.length() == 3) { 12  oneA.add(name); 13  } 14  } 15 16 // 第一个队伍筛选以后只要前3我的; 17 List<String> oneB = new ArrayList<>(); 18 for (int i = 0; i < 3; i++) { 19  oneB.add(oneA.get(i)); 20  } 21 22 // 第二个队伍只要姓张的成员姓名; 23 List<String> twoA = new ArrayList<>(); 24 for (String name : two) { 25 if (name.startsWith("张")) { 26  twoA.add(name); 27  } 28  } 29 30 // 第二个队伍筛选以后不要前2我的; 31 List<String> twoB = new ArrayList<>(); 32 for (int i = 2; i < twoA.size(); i++) { 33  twoB.add(twoA.get(i)); 34  } 35 36 // 将两个队伍合并为一个队伍; 37 List<String> totalNames = new ArrayList<>(); 38  totalNames.addAll(oneB); 39  totalNames.addAll(twoB); 40 // 根据姓名建立Person对象; 41 List<Person> totalPersonList = new ArrayList<>(); 42 for (String name : totalNames) { 43 totalPersonList.add(new Person(name)); 44  } 45 // 打印整个队伍的Person对象信息。 46 for (Person person : totalPersonList) { 47  System.out.println(person); 48  } 49  } 50 }

  方式二:使用 Stream 流式处理方式。

  代码实现:

 1 import java.util.ArrayList;  2 import java.util.List;  3 import java.util.stream.Stream;  4 public class DemoStreamNames {  5 public static void main(String[] args) {  6 List<String> one = new ArrayList<>();  7 // ...  8 List<String> two = new ArrayList<>();  9 // ... 10 // 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名; 11 // 第一个队伍筛选以后只要前3我的; 12 Stream<String> streamOne = one.stream().filter(s->s.length() == 3).limit(3); 13 14 // 第二个队伍只要姓张的成员姓名; 15 // 第二个队伍筛选以后不要前2我的; 16 Stream<String> streamTwo = two.stream().filter(s->s.startsWith("张")).skip(2); 17 18 // 将两个队伍合并为一个队伍; 19 // 根据姓名建立Person对象; 20 // 打印整个队伍的Person对象信息。 21 Stream.concat(streamOne, streamTwo).map(Person::new).forEach(System.out::println); 22  } 23 }
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