深度学习——多元线性回归：波士顿房价预测问题TensorFlow实战

一、波士顿房价预测机器学习 波士顿房价数据集包括506个样本，每一个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价。房价（单价）显然和多个特征变量相关，不是单变量线性回归（一元线性回归）问题，选择多个特征变量来创建线性方程，这就是多变量线性回归（多元线性回归）问题。学习 二、机器学习步骤变量 （1）准备数据数据 （2）构建模型模型 （3）训练模型 （4）进行预测 三、数据读取 （1）数据集解读 CRIM

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