Python实现Sequential Leader Cluster算法，可视化

运行效果：  算法流程： 依次判断每个点，如果这个还没有簇的话，这个点自己成为一个类，如果已经有簇了，如果这个点到已有簇们的距离最小值足够小，就归为距离最小值的一簇，如果距离别的簇都很距离都不够小，那么设为新的一簇。  缺陷： 算法的进程不同会产生不一样的结果，如果A先进行分类，会自己成一类，然后B和A如果距离超过了阈值一点，B也会单独成为一类；如果A,B的距离不变，但是A,B中间插入了许多值，导

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