运行Tensorboard出现kernel is dead的解决方法

运行Tensorboard出现kernel is dead的状况

在运行tensorflow中可视化框架tensorboard实例时出现kernel is dead状况，单步调试发现问题出在下面这部分：

run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
run_metadata = tf.RunMetadata()
summary,_= sess.run([merged, train_step],
                     feed_dict=feed_dict(True),
                     options=run_options,
                     run_metadata=run_metadata)
train_writer.add_run_metadata(run_metadata, 'step%03d' % i)
train_writer.add_summary(summary, i)

断点后发现死在

run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)

这句话上

缘由

CUPTI没有添加到环境变量

解决方法

找到CUDAVX.0（X表明CUDA版本）所在文件夹下的extras文件夹下的CUPTI文件夹
将里面的libx64文件夹下的cupti64_90.dll文件复制到CUDAVX.0文件夹下的bin文件夹中，
cupti.lib文件复制到CUDAVX.0文件夹下的libx64文件夹下