Target-aware deep tracking 论文阅读笔记

又是有马超和杨大佬的一篇文章。。 摘要：使用预训练特征的深度tracker 性能不佳，主要原因在于对跟踪过程中任意物体的任意形式不能很好的建模。，所以提出学习目标意识特征，与预训练特征相比，能更好识别出遭受严重变化的物体。如何选择target-aware特征呢？通过建立不同的损失函数，等到模型收敛时，对损失函数进行梯度反向传播，选择最佳卷积滤波器，最佳滤波器对应的activation即为目标意识特

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