转：TensorFlow学习系列之八：什么是数据流图？

本博文系转载 https://blog.csdn.net/yhily2008/article/details/80272245 一、概述 TensorFlow最基本的一次计算流程通常是这样的：首先它接受n个固定格式的数据输入，通过特定的函数，将其转化为n个张量（Tensor）格式的输出。 一般来说，某次计算的输出很可能是下一次计算的（全部或部分）输入。整个计算过程其实是一个个Tensor 数据的流

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